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刘铁岩经验分享:形成机器学习研究的闭环

3月18日,微软AI讲堂2019校园行在第一站——中国科学院计算技术研究所启幕,微软亚洲研究院副院长刘铁岩博士为同学们带来了一场精彩的主题演讲,分享如何弥合研究与实际应用的裂隙,从现实中发现机器学习的研究问题,做帮助人们解决现实痛点的机器学习研究。

发布时间:2019-03-27 类型:深度文章

我们这个时代的登月工程——量子计算

2018年3月,微软的研究人员给出发现马约拉纳费米子存在的有力证据,对量子信息科学的发展具有重大意义,但量子计算的发展仍有很长的路要走。量子计算就像是我们这个时代的登月计划。近期,这项工作的一作张浩来到微软亚洲研究院,与大家分享了他在拓扑量子计算领域进行的研究和量子计算的前沿进展。

发布时间:2019-02-19 类型:深度文章

利用VR/AR进行建筑设计是一种什么样的体验?

自虚拟现实(VR)和增强现实(AR)诞生之初,人们就对它们报以极大的关注。VR和AR以其逼真的沉浸感和交互性,被广泛应用于游戏、医疗、设计等诸多领域。当VR/AR与建筑设计相遇,又将带来什么样的新奇效果?来自哈佛大学设计学院的洪玉洁博士近期到访微软亚洲研究院,与我们分享了她在建筑设计领域进行的VR/AR应用探索。

发布时间:2019-01-15 类型:深度文章

图灵奖得主Raj Reddy:以历史的视角重新审视“人工智能”

编者按:5月31日上午,卡内基梅隆大学计算机学院教授、图灵奖获得者Raj Reddy莅临微软亚洲研究院,为我们带来了一场题为“重新审视人工智能:以历史的视角”的精彩讲座。Reddy教授从历史的视角出发,带领我们回溯了60年来计算机科学和人工智能领域的成就,回应了大众对“人工智能威胁论”的疑虑,并对未来的“超智能”作出了展望。本文是演讲的文字精简版。

发布时间:2018-06-08 类型:深度文章

邵斌:用符号学习生成精确、可解释模型

深度学习的运用常常能为我们解决很多难题,但深度学习的使用需要依托大数据的支持,所得出的模型一般也是不可解释的。在本月初的“微软AI讲堂”西安交通大学站上,微软亚洲研究院主管研究员邵斌向同学们介绍了符号学习的概念并比较了它和深度学习之间的区别,指出符号学习的优点在于它能够尝试从小数据集中找到数据的可解释规律。

发布时间:2018-04-27 类型:深度文章

雷鸣:人工智能时代,科研如何创造产业价值

近年来,关于人工智能的讨论和研究愈加火热,人工智能也已经确确实实在改变人类的生活轨迹。那么在这个时代,如何做产业需要的科研?不久前,“百度七人创始团队之一”的雷鸣应邀来到微软亚洲研究院,分享了他在人工智能领域积累的经验和观点,以历史的眼光指出了未来人类发展方向的可能性,并在科研和产业的差异分析中总结出了给科研工作者们的几点建议。

发布时间:2017-07-21 类型:深度文章

CMU计算机学院院长Andrew Moore带你回顾与展望2017年的AI发展

近日,卡内基梅隆大学(CMU)计算机学院院长Andrew W. Moore和副院长Philip L. Lehman来到微软亚洲研究院,与研究员们分享了过去两年中人工智能领域的一些技术突破,并从业界和学界两个角度,探讨了他们对于人工智能接下来发展方向的看法。

发布时间:2017-07-17 类型:深度文章

吕岩:云计算的听说读写

在微软AI讲堂哈尔滨工业大学站上,微软亚洲研究院资深研究员吕岩博士分享了多媒体计算、智能计算与云计算的相互关系,并通过两个项目详细说明了如何通过多媒体计算与智能计算为云计算带来自然的听说读写能力。

发布时间:2017-05-05 类型:深度文章

林钦佑:人工智能的下一个风口——知识计算

上周,微软AI讲堂来到了哈尔滨工业大学站,举办了一场题为“拥抱智能,对话未来”的分享。今天,我们将与大家分享微软亚洲研究院首席研究员林钦佑博士的演讲《人工智能的下一个风口——知识计算》。知识计算将如何助力智能未来?

发布时间:2017-04-25 类型:深度文章