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图灵奖得主Raj Reddy:以历史的视角重新审视“人工智能”

编者按:5月31日上午,卡内基梅隆大学计算机学院教授、图灵奖获得者Raj Reddy莅临微软亚洲研究院,为我们带来了一场题为“重新审视人工智能:以历史的视角”的精彩讲座。Reddy教授从历史的视角出发,带领我们回溯了60年来计算机科学和人工智能领域的成就,回应了大众对“人工智能威胁论”的疑虑,并对未来的“超智能”作出了展望。本文是演讲的文字精简版。

发布时间:2018-06-08 类型:深度文章

讲堂 | 邵斌:用符号学习生成精确、可解释模型

深度学习的运用常常能为我们解决很多难题,但深度学习的使用需要依托大数据的支持,所得出的模型一般也是不可解释的。在本月初的“微软AI讲堂”西安交通大学站上,微软亚洲研究院主管研究员邵斌向同学们介绍了符号学习的概念并比较了它和深度学习之间的区别,指出符号学习的优点在于它能够尝试从小数据集中找到数据的可解释规律。

发布时间:2018-04-27 类型:深度文章

讲堂 | 雷鸣:人工智能时代,科研如何创造产业价值

近年来,关于人工智能的讨论和研究愈加火热,人工智能也已经确确实实在改变人类的生活轨迹。那么在这个时代,如何做产业需要的科研?不久前,“百度七人创始团队之一”的雷鸣应邀来到微软亚洲研究院,分享了他在人工智能领域积累的经验和观点,以历史的眼光指出了未来人类发展方向的可能性,并在科研和产业的差异分析中总结出了给科研工作者们的几点建议。

发布时间:2017-07-21 类型:深度文章

讲堂 | CMU计算机学院院长Andrew Moore带你回顾与展望2017年的AI发展

近日,卡内基梅隆大学(CMU)计算机学院院长Andrew W. Moore和副院长Philip L. Lehman来到微软亚洲研究院,与研究员们分享了过去两年中人工智能领域的一些技术突破,并从业界和学界两个角度,探讨了他们对于人工智能接下来发展方向的看法。

发布时间:2017-07-17 类型:深度文章

吕岩:云计算的听说读写

在微软AI讲堂哈尔滨工业大学站上,微软亚洲研究院资深研究员吕岩博士分享了多媒体计算、智能计算与云计算的相互关系,并通过两个项目详细说明了如何通过多媒体计算与智能计算为云计算带来自然的听说读写能力。

发布时间:2017-05-05 类型:深度文章

林钦佑:人工智能的下一个风口——知识计算

上周,微软AI讲堂来到了哈尔滨工业大学站,举办了一场题为“拥抱智能,对话未来”的分享。今天,我们将与大家分享微软亚洲研究院首席研究员林钦佑博士的演讲《人工智能的下一个风口——知识计算》。知识计算将如何助力智能未来?

发布时间:2017-04-25 类型:深度文章

孙茂松:运用之妙,存乎一心——从机器翻译到古诗生成

“微软AI讲堂"清华站中清华大学计算机科学与技术系孙茂松教授的演讲——《运用之妙,存乎一心——从机器翻译到古诗生成》。孙茂松教授通过介绍机器翻译的发展,讲解了多语的重要性及机器翻译从统计到神经模型的过渡。LSTM神经网络主要针对语言,应用于机器翻译,在此基础上,研究组考虑语义的相关性对其进行改进以创作古诗。

发布时间:2017-04-18 类型:深度文章

周明:自然语言对话引擎

基于向全球公民普及人工智能知识的初心,微软亚洲研究院推出“微软AI讲堂”系列活动。日前,AI讲堂第一站走进清华大学,进行了一场题为“拥抱智能,对话未来”的分享。今天,我们带来微软亚洲研究院副院长周明博士的演讲《自然语言对话引擎》。

发布时间:2017-04-13 类型:深度文章

曾文军:当机器学习遇到大视频数据

AI兴起是由于有大数据等各方面的因素。大数据有各种不同的形态,其中视频信号占很大比重,现在的网络上,百分之七八十的流量是由视频信号所组成的,可以说它是大数据中的大数据。这种大数据给我们带来了挑战,同时也提供了很大的机会。从机会角度来说,这些数据可能在几年前还不太容易得到,但现在我们能够分析这个大数据,提取有价值的信息,从而去支持新的产品或者服务,所以这里面蕴藏了巨大的机会。在有大数据的同时,我们的计算资源也在迅速发展,机器学习和深度学习在这几年也取得了非常快速的进步。现在是IT行业非常兴旺的时代。

发布时间:2017-03-31 类型:深度文章