研究组
机器学习组在理论、算法、应用等不同层面推动机器学习领域的学术前沿。该组在“排序学习”领域的先锋性研究促进了机器学习与信息检索之间的融合，推动“排序学习”成为各大搜索引擎和推荐系统的核心技术。目前的研究重点为深度学习、强化学习、分布式机器学习和机器学习理论，应用领域涵盖机器翻译、智能投资、智能物流、生物医学等。十几年来，该组在顶级会议和期刊上发表了数百篇高质量论文。其机器学习技术被广泛应用在微软产品中，贡献了上百项技术专利，大大提升了微软在搜索引擎、云计算、人工智能领域的全球竞争力。该组还发布了LightLDA、LightGBM、Multiverso、微软图引擎等知名机器学习开源项目。近年来，该组通过创新汇成功助力传统企业实现数字化、智能化转型。
社会计算组致力于将计算机科学与社会学、心理学、认知科学等领域相结合，基于用户在各种异构社交平台上产生的大规模行为数据，对用户进行全面和深度的理解，进而为用户提供更加智能和个性化的服务。该组目前的主要研究方向包括用户建模、推荐系统、时空数据挖掘、图数据挖掘、情感分析与个性化聊天系统等，其学术水平在社会计算、普适计算与数据挖掘等领域均享有盛名，并与微软人工智能产品团队有着密切的合作关系。
智能多媒体组致力于通过基础理论的突破及算法和系统技术的创新，构建无缝且高效的多媒体应用和服务。该组的研究内容涉及多媒体系统的核心问题，包括智能多媒体内容感知、处理、 分析、服务、以及通用性。目前的研究重点是视频理解，从而为智能云和智能边缘媒体服务提供前沿技术。目前的研究方向包括检测、跟踪、分割、人体姿势估计、人的再识别、行为识别、景深估计、定位制图、场景理解、多模态分析等。
多媒体搜索与挖掘组致力于研究多媒体理解、搜索和数据挖掘。该组目前的主要研究方向包括图像和视频的内容理解，基于三维结构的物体识别，大规模图像和视频检索，基于草图的图像检索，移动多媒体检索，以及社交多媒体分析等。
自然语言计算组集中于多语言文本分析、机器翻译，阅读理解、知识图谱、问答系统、对话系统、社会关系网络、用户画像、搜素引擎和推荐引擎的前沿研究，综合利用专家知识、统计机器学习和神经网络实现创新技术和产品。在机器翻译、阅读理解评测、语法检查、聊天机器人、自动问答、用户画像和推荐系统等领域的研究有世界级的影响。多年来，该组凭借领先的NLP技术对微软产品做出了重要贡献，包括中日文输入法、英语写作助手、中文对联、必应词典、英库输入法、微软小冰、微软必应搜索、Windows、Office和Azure等。
视觉计算组由优秀的研究员和工程师组成，他们的专长涵盖了计算机视觉研究领域的整个范畴：从数学理论到现实应用，从物理系统到软件开发，从低层次的图像处理到高层次的图像理解。该组的研究成果已经对许多重要应用产生了深刻影响，例如人脸检测、追踪、识别，图像搜索，物体检测、追踪、识别，以及机器人避障和导航。
语音组的使命是研发涵盖语音识别、语音合成、光学字符识别、数字墨水分析与识别和手势识别等领域的最先进多模态交互技术，予力全球每一人、每一组织，成就不凡。
知识计算组致力于通过知识发现和数据挖掘理解和服务这个世界。研究组聚集了包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理、信息检索和社会计算等领域的多学科研究员，主要从事如下研究方向：网络实体搜索和知识挖掘，服务于真实世界的语义计算框架应用，基于大规模行为数据的用户理解。
多媒体计算组致力于推进媒体技术以帮助计算技术的演进，反之亦然。例如，通过有效地理解及虚拟化网络中计算设备的输入和输出，该组可以实现诸如智能人-机-云的交互和资源的无缝共享等新的计算体验。其研究内容主要围绕智能媒体分析、理解、压缩、处理、通信、网络、用户界面和系统等核心技术展开。
软件分析组运用各种分析和计算技术对软件生命周期中产生出的大量数据进行研究，旨在帮助软件参与者从中提取有用信息，做出正确决策。该组致力于软件分析领域的前沿研究，并运用研究成果帮助提高微软乃至信息工业界的软件产品质量、用户体验和开发效率。
微软亚洲研究院以推动产品的进步作为重要使命，迄今为止已为微软产品注入了300多项技术创新。创新工程组是为这一使命做出突出贡献的一支软件工程力量。作为一项集中化的资源，创新工程组承接整个研究院范围内的项目，通过集合软件工程师、用户体验专家、项目经理、商务策略师、研究人员和产品组同事等的共同努力，把想法变成现实，从而促进技术转移和产品孵化。
理论组致力于推进计算机科学基础理论及其与博弈论、经济学、社交网络、优化和统计物理学等其它学科交叉领域的研究。通过与其他研究人员和工程师密切合作，解决理论与实际工作中遇到的具有挑战性的算法和理论问题。理论组目前的主要研究领域包括社交和信息网络中的计算问题、算法博弈论与机制设计、在线学习、算法与复杂性、分布式计算。
网络图形组致力于推进三维可视计算与交互技术的发展，包括渲染、三维几何建模与处理、3D打印、物理仿真模拟、三维面部表情动画与理解、三维场景分析与理解。我们与微软的产品部门有广泛合作，在图形图像算法、图形平台系统、和图形捕捉输出设备方面进行研究。我们的愿景是打破真实世界与虚拟世界的界限，突破三维内容产生的瓶颈，从而使每个人都可以轻松方便的创作三维内容，利用VR和MR技术进一步方便每个人的工作和生活。
系统与网络组从事计算机系统领域重大课题的基础性研究，在分布式系统、存储系统、云计算、网络、编译优化、区块链及计算机语言等方面均有理论与实践经验丰富的专家。自成立以来，系统与网络组一直致力于为先进的智能算法提供可靠，安全和高效的计算能力，设计、开发、分析、优化大规模分布式系统，其中一些系统已经在微软产品中应用，支持各种在线服务。系统与网络组成员在此过程中收获了宝贵的第一手实践经验，而这些经验更进一步激发了一系列新的研究项目，并在计算机系统及相关领域的顶级会议上收获丰富成果。
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