科技前沿

数据智能

数据洞察对话即得，三维构建直面挑战

数据智能的现在与未来

大众可视化：精美酷炫的可视化图表，自动生成！

智能数据分析技术，解锁Excel“对话”新功能

Azure“升维”之道：微软亚洲研究院提供智能原力

在看不见的地方，AI正在7×24为你在线服务

可持续发展

微软宣布2030年达成零废弃物目标

微软宣布将在2030年实现碳负排放

人工智能予力永续未来

可持续发展的人工智能

面对环境和可持续发展的全球性挑战，AI能帮助我们做什么？

人工智能如何予力未来城市？

对话清华大学理学院院长、地学系主任宫鹏：为地球构建行星计算机

王永东&丁磊：AI如何推进车路城一体化发展

AI+医疗

AI医疗正值关键时刻

加速推进AI+医疗，微软如何助力全球公共健康？

防护传染病，人工智能在路上

对话微软研究院负责人Peter Lee博士：AI，云计算与医疗健康的未来

InnerEye深度学习工具包开源：让医学影像AI普及化

弱监督学习在医学影像中的探索

游戏AI

微软超级麻将AI Suphx论文发布，研发团队深度揭秘技术细节

微软超级麻将AI Suphx，破解非完美信息游戏

游戏 AI 挑战进阶，即时策略游戏和非完美信息游戏成为热点

哪类游戏AI难度更高？用数学方法来分析一下

游戏 AI 的缘起与进化

发布超级麻将AI Suphx一个月后，我们收集了10个大家最好奇的问题

机器推理

微软AI系统刷新美国司法学院入学考试逻辑推理纪录

机器推理系列第一弹：机器推理在常识问答任务中的应用

机器推理系列第二弹：机器推理在事实检测任务中的应用

机器推理系列第三弹：跨语言预训练，提高机器推理的迁移能力

机器推理系列第四弹：基于推理的多轮语义分析和问答

机器推理系列第五弹：文本+视觉，跨模态预训练新进展

技术突破

微软机器阅读理解系统性能升级，刷新CoQA对话式问答挑战赛纪录

WMT 2019国际机器翻译大赛：微软亚洲研究院以8项第一成为冠军

微软人工智能又一里程碑：微软中-英机器翻译水平可“与人类媲美”

微软亚洲研究院机器阅读系统在SQuAD挑战赛中率先超越人类水平

刷新神经网络新深度：ImageNet计算机视觉挑战赛微软中国研究员夺冠

AI赋能

培生借助Azure AI能力，帮助学生更高效、自然地学习语言

行业对话 | 数字化转型正当其时，企业要如何应对需求和挑战？

刘铁岩：跨界共创AI的产业价值和科学价值

高峰对话 | 主动破圈or倒逼破圈？产学研如何"跨界共创"？

突破交易系统技术瓶颈，中汇携手微软亚洲研究院探索流水线并行架构

应对数字化转型挑战，跨界共创正当时

资源发布

助力数据中心访问，基于Direct Universal Access的SiliconNet（硅网络）开源啦！

上新了! 热门开源 AutoML 工具 NNI 2.0 来袭！

微矿Qlib：业内首个AI量化投资开源平台

开源平台MARO：资源调度优化的任意门