城市汽车油耗和尾气排放实时计算

 

 

项目简介:城市交通流跟能耗和污染排放这两个重大问题都紧密相关。准确理解整个城市的汽车油耗和尾气排放情况有助于节能减排,对一个城市的持续发展和保护人们的健康至关重要。本项目先通过出租车的GPS轨迹数据计算已有数据路段上的车辆行驶速度,然后再结合兴趣点和路网结构等其它数据源,将有限的速度信息,利用协同过滤的机制传播到整个路网。然后,利用图模型将每条到路上的速度信息转化为车流量信息。最后,通过环境学理论,根据车速、流量和平均排量计算出能耗和尾气排放情况。这项研究不但可以向用户建议最低油耗路线,还可以做到细粒度的空气污染预警。对于长期数据的分析,还可以发现城市中高能耗路段(建议改进城市规划),并帮助分析汽车尾气排放的PM2.5占空气中总量的比重,从而为政府决策提供参考建议,如限制交通流量是否真的能够减缓污染情况 (参看以下第一篇文献)。

论文:

[1] Jingbo Shang*, Yu Zheng, Wenzhu Tong, Eric Chang. Inferring Gas Consumption and Pollution Emission of Vehicles throughout a City. In the Proceeding of the 20th SIGKDD conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2014).

 

 

 

 

城市人群加油行为分析

 

 

利用装有GPS的出租车在加油站的等待时间去估计加油站的排队长度,从而估算出此时加油站内的车辆数目及加油量。通过将全城的加油站数据汇总,便可计算出任意时刻有多少燃油被消耗掉(加入到汽车的油箱里)。这项研究成果给需要加油的用户提供推荐信息,寻找排队时间最短的加油站。其二,可让加油站运营商知道各个地区的加油需求,从而考虑增加新的站点或动态调整某些加油站的工作时间。其三、政府可以实时掌握整个城市的油耗,制定合理的能源战略。

论文:

[1] Fuzhen Zhang, David Wilkie, Yu Zheng, Xing Xie. Sensing the Pulse of Urban Refueling Behavior. 15th ACM International Conference on Ubiquitous Computing (UbiComp 2013)

[2] Fuzheng Zhang*, Nicholas Jing Yuan, David Wilkie, Yu Zheng, Xing Xie. Sensing the Pulse of Urban Refueling Behavior: A Perspective from Taxi Mobility. ACM Transaction on Intelligent Systems and Technology (ACM TIST). 2015.