利用人的移动性和地理数据发掘城市的功能区域

 

 

项目简介:城市的不断发展催生了不同的功能区域,如文教、商业和住宅区等。准确掌握这些区域的分布对制定合理的城市规划有着极其重要的意义。由于一个区域的功能并不是单一的,如在科学文教区里仍然有饭店和商业设施的存在,一个区域需要由一个功能的分布来表达(如70%的功能为商业,20%的功能为住宅,剩余的为教育)。另一方面,一个区域的主要功能是文教,但也不代表该区域的任何一个地点都服务于文教。因此,给定一种功能,我们希望知道它的核心区域所在。结合兴趣点数据和人们的移动模式,本项目分析了城市中不同的功能区域,以及每种功能的核心所在。

论文:

[1] Jing Yuan, Yu Zheng, Xing Xie. Discovering regions of different functions in a city using human mobility and POIs. 18th SIGKDD conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2012).

[2] Nicholas Jing Yuan, Yu Zheng, Xing Xie, Yingzi Wang, Kai Zheng, Hui Xiong. Discovering Urban Functional Zones Using Latent Activity Trajectories, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2016.

 

 

 

 

基于人的移动性数据来发现不合理道路规划

 

 

项目简介: 城市拥堵的凸显有一定程度是由于现有道路网的设计已经不能满足不断发展的城市交通流的需求。如图上图左1所示,利用高速和环路等主干道将城市分割成区域,然后分析大规模车流轨迹数据在不同区域之间行驶的一些特征,便可找到连通性较差的区域对,从而发掘现有城市道路网的不足之处。上图左2给出了基于北京市3万多辆出租车3个月轨迹数据的一个分析结果。这些结果可以作为制定下一版规划的参考建议。同时,通过对比连续两年的检测结果,我们可以验证一些已经设施的规划(如新建道路和地铁)是否真的有效。

论文:

[1] Yu Zheng, Yanchi Liu, Jing Yuan, Xing Xie, Urban Computing with Taxicabs, 13th ACM International Conference on Ubiquitous Computing (UbiComp 2011), Beijing, China, Sep. 2011. The best paper nominee award.

[2] Nicholas Jing Yuan, Yu Zheng, Yu Zheng, Segmentation of Urban Areas Using Road Networks

 

 

 

基于出行数据的城市黑洞和火山发掘

 

 

项目简介:城市黑洞是指在一段时间内一个区域里的进入人群数量远远大于流出人群数量。而城市火山则恰恰相反。实时地检测城市黑洞和火山可以及时的捕捉异常事件,帮助交通管理和提前预警,从而防止悲剧发生。长期的黑洞和火山的出现以及他们之间的转移概率可以帮助了解人们的出行模型,从而改进城市规划。

论文:

[1] Liang Hong, Yu Zheng, Duncan Yung, Jingbo Shang, Lei Zou. Detecting Urban Black Holes Based on Human Mobility Data. In Proceedings of the 23rd ACM International Conference on Advances in Geographical Information Systems (ACM SIGSPATIAL 2015). (Codes) (Data)