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  • ACM图灵大会上的“华山论剑”:朱松纯对话沈向洋

    最近,UCLA教授、暗物智能科技创始人朱松纯教授,与微软全球执行副总裁沈向洋进行了一场18年前约定的“华山论剑”。两位二十多年的好友对许多热门问题进行了讨论:人工智能的发展态势如何?工业与学界有哪些差异?怎样做职业选择和避免“踩坑”?

  • 细粒度稀疏也能取得高加速比:神经网络模型压缩与加速的新思路

    深度神经网络让人工智能在多个领域获得了极大的进步,但随着模型日益变大、变复杂,深度神经网络的低延迟推理对应用落地来说至关重要。为此,微软亚洲研究院系统与网络组从模型的稀疏性入手解决计算力需求增长与供应之间的矛盾,通过利用权重稀疏性(weight sparsity)和特征图稀疏性(feature map sparsity)同时达到高准确率,高模型压缩率和加速比。

  • 企业落地经验谈:人工智能物联网有哪些机遇与挑战?

    前不久,以“爱创新、智同行”为主题的微软亚洲研究院创新论坛2019在北京圆满落幕。论坛中,多家微软亚洲研究院“创新汇”成员企业的代表就人工智能物联网在各行各业的落地经验、发展空间与未来挑战,开展了一场别开生面的焦点座谈。