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  • Raj Reddy:从印度农村走出来的图灵奖得主

    “AI大师”是我们新推出的系列文章,为大家讲述人工智能领域大师们的研究与成长故事。第一期的主人公是美籍印度裔计算机科学家、1994年图灵奖获得者Raj Reddy,他是人工智能领域的早期开拓者之一,在人工智能、语音理解、图像识别、机器人等领域有超过50年的研究经验,也先后在斯坦福大学和卡内基梅隆大学任教40余年,培养出了李开复、洪小文、沈向洋等一众计算机科学和人工智能领域的领军人物。微软亚洲研究院…

  • 传统行业的AI切入点在哪里?

    当下,人类社会的第四次工业革命正在发生,世界经济正加速迈向数字化,而抢先完成数字化转型的企业无疑将在这一次的生产力解放中占尽先机。因此,如何完成数字化转型、乘人工智能之势?便成为众多企业最为关心的话题。5月,微软亚洲研究院“创新汇”举办了以“智汇八方,赢造未来”为主题的首届创新论坛,来自不同行业的十六家成员企业齐聚一堂探讨人工智能技术的行业落地。 他山之石可以攻玉。我们邀请来自不同行业的四位专家与…

  • “可解释性”OR“准确性”?压缩深度神经网络模型让你两者兼得

    在机器学习的世界里,准确性和可解释性总是不可兼得:复杂的模型准确但令人费解,简单的模型容易理解也容易出错。微软研究院首席研究员Rich Caruana在他数十年的职业生涯中花了很多精力来探索这个问题,在这个访谈中,他为我们分享了一个更精简、更可解释的“压缩”模型,使“黑匣子”般的机器学习过程更加透明。