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低GPU利用率的实证研究;可解决数学问题的数据合成新范式;大规模合成数学推理的指令微调数据;大模型改进推荐系统
欢迎阅读“科研上新”栏目!“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里,你可以快速浏览研究院的亮点资讯,保持对前沿领域的敏锐嗅觉,同时也能找到先进实用的开源工具。
TEDxBeijing演讲 | 价值观罗盘——以科技之光,照亮人机共生之路
在最近的 TEDxBeijing Live 活动中,微软亚洲研究院高级研究员矣晓沅阐明了人工智能的价值观与其行为间的关系,并深入探讨了实现人工智能与人类价值观有效且稳定的对齐方法。同时,他还介绍了微软亚洲研究院为解决对人工智能价值观的定义、评测和对齐问题,所进行的“价值观罗盘”(Value Compass)项目的最新研究进展。该项目致力于用人类的价值观传承引导技术创新的社会责任,通过对二者价值观进行对齐,从而构建人机和谐发展的未来社会。
以智能化为舵手,引领现代计算机系统架构新航向
如今计算机系统承载的服务和算法逻辑日益复杂,理解、设计并改进计算机系统已成为核心挑战。面对系统复杂度和规模的指数级增长,以及新的大模型驱动场景下的分布式系统形态的涌现,人们亟需创新方法与技术来应对。在计算机系统发展的新篇章里,现代系统应当是一个不断自我进化的结果。机器学习和大模型的崛起使得现代计算机系统迎来了新的智能化机遇,即学习增强系统(learning-augmented systems)。微软亚洲研究院创新地从两个核心方向,来思考系统应如何不断自我学习和自我进化:“模块化”机器学习模型,与“系统化”大模型的推理思维。目标在于使得模型能够对齐复杂多变的系统环境和需求,并且推理思维能够对齐计算机系统时间和空间上的行为。相关论文 Autothrottle: A Practical Bi-Level Approach to Resource Management for SLO-Targeted Microservices 获评 NSDI 2024 杰出论文奖。

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