深度文章
SPINE：高拓展性、用户友好的自动化日志解析新神器
在计算机系统与软件的实践和研究中，可靠性是至关重要且经久不衰的课题。如何自动化地分析日志所记录的系统状态并让数据“说话” ，受到了广泛研究。日志解析是自动化日志分析中的关键起步。如何将日志解析应用于大规模复杂的云环境往往面临诸多现实挑战，如数据不均衡，数据漂移等。为了解决这些挑战，微软亚洲研究院的研究员们提出了支持用户反馈且具有高可扩展性的日志解析方法 SPINE。该方法被软件工程领域顶级会议 ESEC/FSE 2022 接收，并荣获 “杰出论文奖” (ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award)。SPINE 是如何提升日志解析效果和性能的呢？让我们从今天的文章中获得答案吧！
TSRFormer：复杂场景的表格结构识别新利器
近年来，各大企业和组织机构都在经历数字化转型。将文档转换成计算机所能识别的样态，是数字化转型的关键步骤，如何识别出图片中表格具体的结构与内容，并直接提取其中的数据和信息是学术界和工业界共同瞩目的焦点。然而，目前的表格识别算法多用于识别横平竖直的表格，对于全无边界和实线的表格、行列之间存在大片空白区域的表格等日常生活中常见的表格还没有较好的解决方案，对于拍摄角度倾斜而表格边框弯曲等情况更是束手无策。今天我们将为大家介绍微软亚洲研究院在表格结构识别方向的最新进展，研究员们提出了一种新的表格结构识别算法 TSRFormer，能够较好地识别复杂场景中不同类型的表格。
杨玉庆：AI系统研究需要硬件和软件的“双向奔赴”
从微电子、集成电路到系统架构、软件设计，再到 AI 模型、算法研究，从复旦大学到微软（亚洲）互联网工程院，再到微软亚洲研究院（上海），现任高级研发经理的杨玉庆如何转变不同角色？有着软硬件跨领域研究背景的他，对 AI 研究有什么不一样的理解？作为微软亚洲研究院（上海）最早一批研究员，又对上海研究院有怎样的感受和期望？让我们一起走近杨玉庆的“立体”研究世界。
实习岗位
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城市：北京 | 组别：学术合作部
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城市：北京 | 组别：数据、知识、智能组
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城市：北京 | 组别：学术合作部
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城市：北京 | 组别：系统研究组
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城市：北京 | 组别：网络研究组
全职岗位
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城市：北京、上海 | 组别：不限
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城市：北京 | 组别：科学智能中心
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城市：北京 | 组别：科学智能中心
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城市：北京 | 组别：不限
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城市：上海 | 组别：系统组（上海）
