深度文章
这次开学，我们请来了ChatGPT和各位前辈指点迷津
在进入新学期之际，我们特别邀请了 ChatGPT 和微软亚洲研究院的各位前辈示范学生生涯中一些重点题型的参考答案。如果再给他们一次选择的机会，他们会给后辈什么样的建议？
高精度压缩Transformer，NNI剪枝一站式指南
近日，微软亚洲研究院对 NNI 进行了更新。在最新的版本中，NNI 集成了大量前沿的剪枝算法，如 TaylorFO Weight、Movement 等。基于现有的经典预训练模型，研究员们通过大量实验，发现了既能降低模型参数量和计算量，又能保持模型较高精度的剪枝步骤与算法组合，获得超越 SOTA 的模型剪枝效果。
为“冷门绝学”甲骨文研究插上科技之翼
近期，微软亚洲研究院主管研究员武智融与首都师范大学甲骨文研究中心莫伯峰教授团队合作，为人工智能“入驻”甲骨文研究领域成功打开了一扇大门——基于自监督学习技术构建的甲骨文校重助手 Diviner 大幅提升了甲骨文校重工作的效率，并获得了学术界的肯定与认可。这项合作成果让人工智能技术在甲骨文这个“冷门绝学”中找到了用武之地，也为历史传承与文化遗产保护插上了科技之翼。甲骨文研究的意义是什么？计算机领域研究员与甲骨文研究者，对于人工智能与甲骨文的结合有怎样不同的看法？人工智能技术成功落地甲骨文研究，将对甲骨文等历史文化研究界产生怎样的影响？下面让我们通过武智融博士与莫伯峰教授的对话，了解这一跨界科研成果背后的故事，以及未来的发展前景。
实习岗位
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城市：北京 | 组别：系统与网络组
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城市：北京 | 组别：创新工程组
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城市：北京 | 组别：多模态计算组
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城市：北京 | 组别：机器学习组
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城市：北京、上海 | 组别：数据、知识、智能组
全职岗位
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城市：北京、上海 | 组别：科学智能中心
