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  • ICML 2019 | 微软提出极低资源下语音合成与识别新方法,小语种也不怕没数据了!

    目前,人类使用的语言种类有近7000种,然而由于缺乏足够的语音-文本监督数据,绝大多数语言并没有对应的语音合成与识别功能。为此,微软亚洲研究院机器学习组联合微软(亚洲)互联网工程院语音团队在ICML 2019上提出了极低资源下的语音合成与识别新方法,帮助所有人都可以享受到最新语音技术带来的便捷。

  • WWW 2019微软亚洲研究院6篇入选论文一览

    WWW 2019(The Web Conference)于5月13-17日在美国旧金山召开,今年会议共收到投稿1247篇,录取225篇,录取率为18%。微软亚洲研究院共有6篇论文入选,内容包括推荐系统知识图谱中的多任务特征学习、知识图卷积网络、中文分词与中文实体识别、云服务故障预测和诊断、深度学习在移动端APP上的应用情况等。

  • 一文详解ICLR 2019微软亚洲研究院6篇入选论文

    ICLR 2019 于5月6日至9日在美国新奥尔良举行,本届投稿比去年增长了近60%,共收到1591篇,录取率为31.7%。由微软研究院与蒙特利尔大学 MILA 研究所合作的论文《Ordered Neurons: Integrating Tree Structures into Recurrent Neural Networks》获得了最佳论文奖。来自微软亚洲研究院的6篇论文入选了本届ICLR,内…