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    知识图谱作为一种特殊的图数据,不仅人类可以识别且对机器友好。信息检索、问答系统、推荐系统、电子商务、金融风控,这些生活中常见的应用场景都离不开知识图谱的支持。如何构建一个“多快好省”的知识服务系统?微软亚洲研究院机器学习组的研究员们基于自己的经验,给出了他们的建议。

  • 利用VR/AR进行建筑设计是一种什么样的体验?

    自虚拟现实(VR)和增强现实(AR)诞生之初,人们就对它们报以极大的关注。VR和AR以其逼真的沉浸感和交互性,被广泛应用于游戏、医疗、设计等诸多领域。当VR/AR与建筑设计相遇,又将带来什么样的新奇效果?来自哈佛大学设计学院的洪玉洁博士近期到访微软亚洲研究院,与我们分享了她在建筑设计领域进行的VR/AR应用探索。

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    最近邻搜索算法能够帮助人们在海量数据中快速搜索到有效内容,但是想要将其应用于实际,则需要解决如何缩短搜索时间的问题。本文将为大家介绍两种减少搜索时间的方法。基于哈希的近似最近邻搜索的方法通过设计和优化哈希函数,减少计算的次数,从而缩短搜索时间。基于量化的近似最近邻搜索方法则通过聚类把向量集聚成若干类,每类里面的向量用对应的类中心来近似。