微软亚洲研究院（上海）组建了人工智能与机器学习组、系统组、无线组，研究方向包括图神经网络理论及其应用、基于增强学习的预测与优化、非监督的异常检测与诊断、面向商务应用的智能推荐算法与平台、基于人工智能的资源调度和管理、以及面向金融、医疗健康、新能源等行业的 AI 赋能场景。
无线传感与网络
前沿机器学习
用于医疗健康领域的机器学习
视频流和云游戏系统
为新兴技术提供高效计算
人工智能与机器学习组（上海）专注于机器学习领域的理论研究和应用，致力于推动深度学习基础技术的发展，并将最新的机器学习技术应用于医疗健康和可持续发展等领域，解决真实场景中的问题，例如病理性语音、语言和行为的分析、脑电信号处理、生物医疗知识图谱挖掘以及基因序列分析。
研究方向：神经网络结构设计、图神经网络、序列学习、强化学习、矢量图识别和特定领域的语言和语音处理等。
系统组（上海）专注于研究适用于人工智能和实时视频流等新兴计算密集型任务的高效技术。我们的工作包括基于硬件成本预测的高能效DNN模型设计和架构搜索，稀疏和动态模型的深度学习框架和编译器改进，基于Kubernetes的AI平台的资源调度等。同时，系统组（上海）致力于实现视频算法和通信系统的协同设计，以在非理想网络和有限计算能力的约束下最大限度地提高服务质量（更高的视频质量，更低的响应延迟等），降低服务成本。
研究方向：高效深度学习系统、神经网络增强的视频流系统、云和边缘计算领域的广泛研究(如矢量数据库，资源虚拟化等)。
无线组（上海）主要从事新型无线通信和传感技术的开发及应用，旨在通过创新技术，在 5G 时代加快通信传输速率、降低延迟和扩大无线覆盖。同时，无线组（上海）还利用无线信号实现无线感知并开发各种感知应用，包括健康监测、环境传感、物联网设备的新用户界面等。未来，无线组（上海）将进一步应用无线技术加速人工智能/机器学习系统，应用人工智能/机器学习系统发展智能无线网络。
研究方向：无线通信、传感技术
地址：上海市徐汇区云锦路701号西岸国际人工智能中心43楼
邮政编码：200232
电话：021-61886618
