语音识别

语音识别

  • 编者按:随着深度学习的不断发展,语音识别技术得到了极大的提升,同时为人们的日常生活提供了许多便利。然而,一个语音模型的训练并非易事,因为语音数据天然存…

  • 编者按:语音识别支持着许多生活中的常见服务,比如手机端的语音转文字功能、视频网站的字幕自动生成等等。但语音识别模型往往并不完美,需要纠错模型来纠正语音…

  • Transformer 模型在自然语言领域被提出后,目前已经扩展到了计算机视觉、语音等诸多领域。然而,虽然 Transformer 模型在语音识别领域…

  • 本文将通过六篇论文,从建模方法、响应时间优化、数据增强等不同方面讲解端到端语音模型的发展,并探讨不同端到端语音识别模型的优缺点。

  • 一个月前,2016年9月14日,微软的对话语音识别技术在产业标准Switchboard语音识别基准测试中实现了词错率(word error rate,…