编者按：基于大语言模型（LLMs）开发的应用目前主要使用公共 LLMs 服务提供的 API 进行，但是这些 LLMs 服务的 API 设计以请求为中心…

编者按：分子动力学模拟在新药开发、材料设计等领域发挥着重要作用。近年来机器学习技术的不断发展，使得其对分子间相互作用的刻画也更加精确，但却面临着随分子…

编者按：深度学习技术已经在图像识别、语音识别、自然语言处理、搜索推荐等多个领域不断展现出巨大的应用价值。然而，随着模型规模的不断增大，深度学习模型的训…

编者按：激活稀疏性是解决大语言模型（LLMs）在推理阶段出现的计算成本高、内存占用大等问题的有效方法，可以有效减少激活张量中激活元素的数量。然而该方法…

编者按：在全球向新能源转型的浪潮下，电动汽车的普及率正不断提升。然而，在享受电动汽车便利性的同时，你是否也在担忧电池的续航问题？电池的性能和寿命以及相…

编者按：如今，时间序列预测在健康、能源、商业、气候等多个行业发挥着至关重要的作用。它不仅影响着相关资源的分配和调度，还影响着行业的管理和运营决策。但是…

自2022年底生成式人工智能进入主流视野以来，大多数人都对这一技术有了一些基本的了解，并知道了它是如何利用自然语言来帮助人们更轻松地与计算机进行交互的…

编者按：你可以用左手（不常用的那只手）的小指与食指拿起一件物品么？ 试完你是不是发现自己竟然可以毫不费力地用自己不常用的手中，两根使用频率相对较低的手…