文档智能多模态预训练模型LayoutLMv3：兼具通用性与优越性
2022-07-26
编者按：企业数字化转型中，以文档、图像等多模态形式为载体的结构化分析和内容提取是其中的关键一环，快速、自动、精准地处理包括合同、票据、报告等信息，对提…
无限视觉生成模型NUWA-Infinity让视觉艺术创作自由延伸
2022-07-22
编者按：此前，微软亚洲研究院提出了多模态模型 NUWA，它可以基于给定的文本、视觉或多模态输入生成图像或视频，并支持多种视觉艺术作品创建任务，包括文本…
ACL 2022 | NLP领域最新热门研究，你一定不能错过！
2022-05-19
编者按：作为自然语言处理领域的国际顶级学术会议，ACL 每年都吸引了大量学者投稿和参会，今年的 ACL 大会将于5月22日至5月27日举办。值得注意的…
2022-03-03
编者按：此前我们曾提出了一个问题：从文字脚本生成创意视频一共分几步？微软亚洲研究院的开放领域视频生成预训练模型给出了答案：只需一步。现在，我们追问：除…
2021-12-23
编者按：深度神经网络模型近年来虽然在各项语音任务上都有所进展，但却仍依赖于大量的标注数据。而自监督训练方法的出现和发展则在一定意义上缓解了该问题。近日…
2021-12-22
编者按：近日，国际计算语言学协会 ACL 举办的 WMT 2021 国际机器翻译比赛的评测结果揭晓。由微软亚洲研究院、微软翻译产品团队及微软图灵团队联…
2021-11-25
编者按：自2019年以来，微软亚洲研究院在“智能文档”领域进行了诸多探索，提出了通用文档理解预训练模型 LayoutLM，以及多语言通用文档理解预训练…
EMNLP 2021 | 微软亚洲研究院NLP领域最新研究一览
2021-11-09
编者按：EMNLP（Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing）是计…
阅读序列抽取是文档智能分析中一项非常重要的任务，其旨在通过抽取扫描文档或数字商业文档中的单词并重新进行排序，将原本独立的单词组合成读者可以理解的文本。…
2021-10-29
问答（QA）任务是自然语言理解领域中一个基本且重要的课题，目前通常会使用预训练语言模型以及图神经网络等方法对问答进行推理。GNN 模块在推理中到底发挥…
