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【WAYZ维智】2021WAIC | 时空AI赋能数字孪生城市论坛圆满召开!

在2021世界人工智能大会时空AI论坛上,洪小文发表了题为“时空人工智能产业应用及趋势”的演讲,探讨了时空 AI 对于各行业在优化运营、减少碳足迹等方面的意义,并结合疫情防控、物流等实际应用场景分享了微软在数字化转型新基建下的应用案例。洪小文特别指出,就未来趋势而言,构建数字孪生与行业现实需求融合,将能够更加有效地防范风险、优化运营和业务布局。通过开源项目,微软希望能够加速各行业的数字化转型。

发布时间:2021-07-09 类型:媒体报道

【东方卫视】直击世界人工智能大会:孩子分数上不去?AI智能找原因(04:15-08:10)

由微软亚洲研究院与华东师范大学联合推出的中文写作智能辅导系统“小花狮”,亮相2021世界人工智能大会展示区。“小花狮”利用现有的中文教学知识的研究成果,结合自然语言处理等人工智能技术,不仅可以让学生获得作文评分结果,还能让其了解评分背后的原因,持续改进学习方法,提升写作与阅读能力。同时,人工智能技术也将辅助老师了解不同学生的特点,因材施教,实施更有针对性的教学。

发布时间:2021-07-09 类型:媒体报道

【第一财经】AI赋能教育 引领学习变革 | 人工智能大会

微软亚洲研究院院长周礼栋和华东师大终身教授袁振国做客第一财经“2021世界人工智能大会全程大放送”直播间,在主题为“AI赋能教育 引领学习变革”的讨论中,围绕人工智能与教育相结合的创新性探索、AI赋能教育的特殊性、AI与教育结合的技术挑战等问题展开了讨论。周礼栋表示,希望人工智能在教育领域的应用,可以充分发挥科技的优势,让科技更具温度,更好地提升新时代下的教育模式。

发布时间:2021-07-08 类型:媒体报道

【新民晚报】2021世界人工智能大会 | AI写作导师:不到20秒圈出文章6处错误

微软亚洲研究院研究工程师毛绍光在2021世界人工智能大会展示区系统地为现场观众介绍了中文写作智能辅导系统“小花狮”:一个以人工智能为驱动力的语文教学平台,可以从测评、诊断、辅导三个层次提供进阶式指导。毛绍光表示,“小花狮”的才能不仅体现在作文自动评分,它还研究和“学习”了多名优秀语文教师进行作文批阅与辅导时的核心素养模型,攻克了可解释的写作打分难题,即让自动化的作文打分有了更精准的点评。

发布时间:2021-07-07 类型:媒体报道

【网易科技】创新的最后一公里是什么?

洪小文与网易进行了关于AI跨界与人才培养的深入交流。洪小文表示,从微软亚洲研究院成立的第一天,就和高校保持着紧密的交流,并开展了一系列卓有成效的合作。微软亚洲研究院不仅是企业的“新基建”,也是学校科研的“新基建“。在与高校合作之外,微软亚洲研究院也开设了面向企业不同层次人才的AI培训课程,帮助企业培养具备前瞻视野和实践能力的创新型人才。

发布时间:2021-06-25 类型:媒体报道

【雷锋网】让智能投资摆脱「纸上谈兵」

在通联数据主办的全球资产管理数字化转型峰会上,刘铁岩发表了以《共同探索智能投资研究的新边界》为题的演讲,从高频数据、市场状态、交易成本等多个角度出发,详细介绍了微软亚洲研究院在金融领域的研究成果。刘铁岩表示,金融领域的智能化进程刚刚拉开帷幕,希望通过整个AI研究社区的力量,共同推动金融科技的发展。

发布时间:2021-06-24 类型:媒体报道

【新华网】跨界、创新与数字化转型的新机遇

洪小文在接受新华网记者采访时,进一步解读了“跨界共创”的深层含义。在他看来,“跨界”与“共创”极具意义,但界限也很重要,加强对“界限”的把控才能将行业发展与技术创新有效结合,形成更紧密的契合点。展望未来,洪小文表示:“还有太多的空间值得用人工智能去探索,无论是探索行星的前世今生,还是发现全新的基于数据驱动的物理定律,都有无限的想象空间。”

发布时间:2021-06-24 类型:媒体报道

【懂懂笔记】技术与应用最后一公里融合:跨界共促AI落地

微软亚洲研究院创新汇自成立以来,与近50家各行业的头部企业开展合作,并完成了十余项联合研究项目。在各方携手攻克难关的过程中,微软亚洲研究院设计出相应的AI共性技术,为其在更广泛的意义上产生产业价值,奠定了坚实的基础。同时,研究院还探索出了一条由“自创”走向“共创”的新模式,让技术创新有更明确的方向并发挥更大的社会价值。

发布时间:2021-06-22 类型:媒体报道

【智源社区】以计算之矛攻新冠之盾

新冠肆虐以来,全世界众多计算机科学家都在研究利用计算机模拟新冠传播,制定防控策略,其中SEIR模型作为常用的流行病预测模型,被广泛讨论。刘铁岩在2021北京智源大会上发表了题为《以计算之矛攻新冠之盾》的主题演讲。在演讲中,刘铁岩指出,之前SEIR模型的不足并介绍了新模型,为新冠疫情的预测和治疗提供了参考。

发布时间:2021-06-21 类型:媒体报道

【IT168】微软亚洲研究院Graphormer模型荣登OGB-LSC图预测赛道榜首

在由 KDD Cup 2021 和 Open Graph Benchmark 官方联合举办的第一届 OGB Large-Scale Challenge 中,来自机器学习组的研究员和大连理工大学等高校的实习生们通过借鉴 Transformer 模型的思路,创新性地提出了可应用于图结构数据的 Graphormer 模型,在大规模分子性质预测任务中取得了第一名的佳绩。

发布时间:2021-06-21 类型:媒体报道