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【澎湃】微软亚研院与高校共建开放网络平台:用AI推动网络研究

近日,微软亚洲研究院常务副院长周礼栋、南京大学计算机科学与技术系副教授田臣接受了澎湃新闻采访。在谈到搭建开放网络平台的必要性时,周礼栋表示:“网络是一个开放且共享的资源,所以其面临的挑战和问题不能由个人或机构单独解决,需要整个社区去构建一个公共的基础设施,才能看到问题且有效地去解决。”

发布时间:2020-12-22 类型:媒体报道

【通讯产业网】微软亚洲研究院周礼栋:AI是处理网络问题的优秀工具

微软亚洲研究院常务副院长周礼栋在接受通信产业网采访时,介绍了AI在网络领域应用所面临的诸多挑战,以及微软亚洲研究院与亚洲多所高校共同构建OpenNetLab开放网络平台联盟的意义所在。周礼栋表示,AI是一个非常好的工具,可以以数据为中心来处理网络的复杂性、多样性以及网络在时序上的多变性等问题。

发布时间:2020-12-21 类型:媒体报道

【金融界】微矿Qlib:业内首个AI量化投资开源平台

近期,微软亚洲研究院正式发布了 AI 量化投资开源平台“微矿 Qlib“。Qlib聚齐了数据、算法和算力三大AI要素,并提供了一个高性能的基础平台,从算力支撑到数据存取,都能够满足金融 AI 对于性能的高级别要求。开源仅一个月多,Qlib就在 GitHub上获得了近700颗星的好评,并得到了社区成员和用户的积极反馈。

发布时间:2020-12-11 类型:媒体报道

【InfoQ】开源多智能体资源优化平台MARO,解决业务资源配置和优化难题

近日,微软亚洲研究院发布了多智能体资源优化平台“群策 MARO”,并将其开源。Info Q在报道中介绍到,MARO对于已经涵盖的场景,用户只需提供合规的数据,MARO 就可以构建仿真环境并支持分布式并行训练,进而给出最终的解决方案;而对于尚未支持的场景,MARO 则可以在限定的成本下帮助构建可行的方案。

发布时间:2020-12-02 类型:媒体报道

【澎湃】微软亚洲研究院开源MARO平台:解决多行业资源优化调度问题

近日,微软亚洲研究院正式发布了多智能体资源优化平台“群策MARO”并将其开源。MARO适用于由资源供需不平衡而导致的资源利用率低的问题。如何更好地在不同参与者间以合理的成本提高资源利用率,为行业创造更大的利润空间,节省不必要的资源浪费,是MARO的使命。

发布时间:2020-11-30 类型:媒体报道

【AI科技评论】刘铁岩:如何四两拨千斤,高效地预训练NLP模型?

11月1日,在第十九届中国计算语言学大会上,微软亚洲研究院副院长刘铁岩发表了题为「四两拨千斤:实现高效的NLP模型预训练」的主题演讲。他从数据处理、模型结构、损失函数、优化算法等多个维度介绍了微软亚洲研究院的研究员们针对高效NLP 模型训练的研究。

发布时间:2020-11-27 类型:媒体报道

【环球网】艾尔建美学与微软展开高峰对话:人工智能赋能医美创新实现行业跨越式发展

在第三届进博会,艾尔建美学与微软就“如何利用人工智能技术赋能医美产业”这一主题,分别分享了医美行业的未来发展趋势以及人工智能领域的最新进展。微软亚洲研究院副院长潘天佑表示,希望在助力艾尔建美学实现数字化转型的同时,让更多消费者享有人工智能技术带来的好处。

发布时间:2020-11-08 类型:媒体报道

【中国经营报】进博时刻 | 与两位微软高管谈中国创新和研发

11月6日,在第三届中国国际进口博览会上,微软公司资深副总裁、微软大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰、微软亚洲研究院副院长潘天佑接受了《中国经营报》的采访。潘天佑分享了微软亚洲研究院自下而上的创新机制,以及对于长线和中短线、应用性和基础性不同维度的创新的观点。

发布时间:2020-11-06 类型:媒体报道

【第一财经】被AI换脸了怎么办?用“X光”做个鉴定

近日,微软亚洲研究院常务副院长郭百宁、微软亚洲研究院高级研究员陈栋接受了《第一财经》杂志专访,介绍了微软亚洲研究院换脸鉴别算法“Face X-Ray”的技术突破。郭百宁指出,在精进技术的同时,打击换脸造假需要相关法律的健全和全社会的参与。

发布时间:2020-10-26 类型:媒体报道

【KnowingAI知智】和 AI 一起组乐队|知多少

知智通过动画视频的方式科普了AI生成音乐的发展。其中,在最新突破方面,视频着重介绍了微软亚洲研究院机器学习组最新发布的技术PopMAG,只要一个机器学习模型就可以根据主旋律生成伴奏,使音乐整体更加流畅和谐。

发布时间:2020-09-23 类型:媒体报道