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机器推理系列文章概览:七大NLP任务最新方法与进展

自然语言处理的发展进化带来了新的热潮与研究问题,研究者们在许多不同的任务中推动机器推理(Machine Reasoning)能力的提升。基于一系列领先的科研成果,微软亚洲研究院自然语言计算组将陆续推出一组文章,介绍机器推理在常识问答、事实检测、自然语言推理、视觉常识推理、视觉问答、文档级问答、多轮语义分析和问答等任务上的最新方法和进展。

发布时间:2019-09-12 类型:深度文章

微软学生俱乐部带你回顾“二十一世纪的计算”大会

8 月 30 日,微软亚洲研究院年度盛会“二十一世纪的计算”以“AI for All”为主题,首次走进世界人工智能大会。“二十一世纪的计算”一直以帮助新时代高校学生拓宽视野为重要使命之一,所以我们特别将参会机会分享给微软学生俱乐部的同学们。通过聆听多位国际计算机科学与人工智能领域的先驱的主题演讲,共同探讨人工智能技术发展的浪潮与机遇,每一位同学都收获满满,且看他们分享的与会感悟吧~

发布时间:2019-09-10 类型:学术合作新闻

哥伦比亚大学周以真教授:数据向善——数据科学的使命与应用

“如果今天大家想从我的演讲中记住一点东西的话,那就是Data for Good——数据要用来做好事,要负责任地使用数据。”8月30日,哥伦比亚大学数据科学研究所所长周以真教授在“二十一世纪的计算”大会上这样阐释了数据科学研究的使命。同时,她还分享了哥伦比亚大学许多以此为基础的最新研究。错过大会现场的小伙伴们快看过来吧。

发布时间:2019-09-10 类型:深度文章

获“艾美奖”的计算机视觉专家Andrew Fitzgibbo:不断为自己创造谜题

你可能不知道 Andrew Fitzgibbon 博士是谁,但你在过去20年里看到的很多电视剧或电影,都使用了他获得“艾美奖”的摄像机跟踪器 Boujou。他是 3D 计算机视觉方面的专家,同时负责领导微软剑桥研究院新设立的“全数据人工智能”(All Data AI)团队。

发布时间:2019-09-05 类型:深度文章

8篇论文梳理BERT相关模型进展与反思

BERT 自从在 arXiv 上发表以来获得了很大的成功和关注,打开了 NLP 中 2-Stage 的潘多拉魔盒。随后涌现了一大批类似于“BERT”的预训练(pre-trained)模型,有引入 BERT 中双向上下文信息的广义自回归模型 XLNet,也有改进 BERT 训练方式和目标的 RoBERTa 和 SpanBERT,还有结合多任务以及知识蒸馏(Knowledge Distillation)强化 BERT 的 MT-DNN 等。除此之外,还有人试图探究 BERT 的原理以及其在某些任务中表现出众的真正原因。以上种种,被戏称为 BERTology。本文尝试汇总上述内容,作抛砖引玉。

发布时间:2019-09-05 类型:深度文章

SIGGRAPH 2019丨支持任意数量、任意分辨率的输入图像的纹理材质建模

纹理材质建模是计算机图形学中的一个重要研究课题。关于纹理材质建模的技术发展历程,以及前期的一些科研工作,可以参考之前文章《从洪荒到智能——数据驱动的材质属性建模发展历程》,今天我们将介绍微软亚洲研究院在纹理材质建模领域的最新论文,该论文在 ACM SIGGRAPH 2019 大会上进行了报告。

发布时间:2019-09-03 类型:深度文章

2019世界人工智能大会&“二十一世纪的计算”大会看点一览

8 月 29 日 - 31 日,以“智联世界,无限可能”为主题的 2019 世界人工智能大会在上海举行。微软亚洲研究院年度旗舰活动——第 21 届“二十一世纪的计算”学术研讨会也在 8 月 30 日首次登陆世界人工智能大会。

发布时间:2019-08-31 类型:深度文章

微软亚洲研究院第21届“二十一世纪的计算”大会在上海举办

今天,微软亚洲研究院第二十一届“二十一世纪的计算”国际学术研讨会在上海隆重举行。本届大会以“AI for All”为主题,包括图灵奖获得者在内的多位国际计算机科学与人工智能领域的专家和技术领袖,与现场观众共同探讨了人工智能技术发展的浪潮与机遇,以及人工智能发展中的伦理问题和社会责任。这是“二十一世纪的计算”大会首次走进世界人工智能大会(WAIC),为这一国际人工智能盛会带来了全新的科技思潮和前沿趋势展望。

发布时间:2019-08-30 类型:新闻稿