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基于关系网络的视觉建模:有望替代卷积神经网络

最近两年,自注意力机制、图和关系网络等模型在NLP领域刮起了一阵旋风,基于这些模型的Transformer、BERT、MASS等框架已逐渐成为NLP的主流方法。这些模型在计算机视觉领域是否能同样有用呢?近日,微软亚洲研究院视觉计算组主管研究员胡瀚受邀参加VALSE Webinar,分享了他们最近的一些相关工作。他们的研究以及同期的一些其它工作表明这些模型也能广泛地用于视觉基本元素之间关系的建模,包括物体与物体间、物体与像素间、以及像素与像素间的关系,特别是在建模像素与像素间关系上,既能与卷积操作形成互补,甚至有望能取代卷积操作,实现最基本的图像特征提取。

发布时间:2019-07-12 类型:深度文章

铸星闪耀 | 来自国内顶尖院校的青年学者,如何在 MSRA 打破想象的边界?

微软亚洲研究院“铸星计划”旨在发掘和助力新一代青年学者,使其成为科研创新能力突出、走在世界科技前沿的学术带头人。于青年学者而言,这绝不是一场简单的访问:通过与顶尖研究员的亲密合作,学者们可以扩展研究的想象力、探索技术未来的可能;依托最新、最全的数据集和强大的硬件资源,学者们能大大推进科研项目的进展;产业界独有的实际应用场景,也能帮助学者们解决产品落地过程中最真实的问题。

发布时间:2019-07-12 类型:学术合作新闻

微软研究院 × Xbox,开启下一代游戏体验

微软剑桥研究院院长Chris Bishop博士负责机器学习、人工智能、医疗保健和游戏等的前沿研究。微软游戏执行副总裁Phil Spencer负责从次世代Xbox的设计到《光环》《战争机器》和《极限竞速》等重磅热门游戏的制作和发布。这两位重量级的主管正为全球近20亿的游戏玩家推进各类游戏和设备的创意、技术创新和乐趣。本期播客中,他们将带我们深入了解微软研究院与游戏平台Xbox之间的紧密合作,介绍微软“予力每一个人”的理念,讲述微软研究院的工具、人才和资源如何推动创新,塑造游戏的未来。本文编译自微软研究院播客“Game on with Dr. Chris Bishop and Phil Spencer” 。

发布时间:2019-07-11 类型:深度文章

从ServerSwitch到SONiC Chassis:数据中心交换机技术的十年探索历程

微软交换机操作系统开源项目SONiC (Software for Open Networking in the Cloud) 在微软Azure数据中心里已经大规模部署,但如何在高层的Chassis Switch上部署SONiC仍然是一个挑战。为此,微软亚洲研究院和Azure网络产品部门合作,成功构建了第一个SONiC Chassis原型系统,它的背后蕴藏着研究者们历经十年的不懈探索。

发布时间:2019-07-09 类型:深度文章

2019新工科人工智能教育实践师资研讨会成功举办,促进产教有机融合

2019 年7 月2 日- 4日,“2019 新工科人工智能教育实践师资研讨会”在南京航空航天大学将军路校区召开。本次研讨会由教育部、工业和信息化部指导,信息技术新工科产学研联盟人工智能教育工作委员会、南京航空航天大学与微软(中国)有限公司联合发起。150 多位国内人工智能教育领域高教界、产业界的专家学者集聚一堂,畅享面向未来的教育改革发展的新出路、新举措、新路径。

发布时间:2019-07-05 类型:学术合作新闻

扶摇行 | 南京航空航天大学杜云:与微软学生俱乐部的邂逅来得刚刚好

编者按:作为南京航空航天大学微软俱乐部主席,杜云将俱乐部运营得风生水起,使之重回南航校园十佳社团的行列。在一年任期内,他联合华东七校举办了Hackthon竞赛,获得中青网媒体的宣传报道;之后南京四校一起,合作举办了“蔚蓝杯”人工智能竞赛。此外,他还在校内组织了丰富的日常活动,进行每周技术培训与分享,不断扩大俱乐部的校园影响力。

发布时间:2019-07-05 类型:学术合作新闻

CVPR 2019 | 基于密集语义对齐的行人重识别模型:有效解决语义不对齐

行人重识别(Person Re-identification),也称行人再识别,旨在利用计算机视觉技术实现基于图片或视频的行人匹配和检索。深度学习的发展极大地推动行人重识别性能的提升。然而在实际应用中,行人图片面临诸多问题,如行人图片分辨率低、人体姿态和拍摄视角差异大、障碍物遮挡等。很多因素会导致不同图像在空间上语义不对齐,进而影响行人重识别的性能。为此,微软亚洲研究院和中国科学技术大学在CVPR 2019上共同提出了行人重识别模型DSA-reID,尝试借助密集语义提升行人重识别的性能。

发布时间:2019-07-05 类型:深度文章

陈刚:在世界选择你的瞬间,请积极面对

前不久,微软亚洲研究院创新工程组首席开发经理陈刚荣获2019年度首都劳动奖章。在微软亚洲研究院的20年里,陈刚始终站在研发的第一线,他所做的工作涵盖了多个维度,从软件到硬件,从商业产品到公益项目,从技术到管理,每段经历都是一步步的修炼和人生体验。

发布时间:2019-07-03 类型:人物

周礼栋:现在是计算机系统和网络研究“最好的时代”

在本文中,周礼栋博士接受访谈,介绍了在这个系统拥有前所未有的复杂性的时代,如何精进系统与网络的研究工作,解释了像CloudBrain这样的项目针对实时故障排查来解决云规模问题,也探讨了网络相关的“灰色故障”问题,并告诉我们为什么现在是系统和网络研究的“最好的时代”。

发布时间:2019-07-02 类型:深度文章