2020开年解读：NLP新范式凸显跨任务、跨语言能力，语音处理落地开花
2020年伊始，我们总结、展望了微软亚洲研究院在多个 AI 领域的突破与趋势，比如，更亲民的机器学习和更精巧的 AI 系统；数据洞察的获得变得更智能，AI 推进三维构建的发展；以及突破固化的计算机视觉和更具商用价值的 OCR 引擎。今天，我们将探索自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）范式的新发展，以及微软亚洲研究院在语音识别与合成领域的创新成果。
发布时间：2020-01-17 类型：深度文章
2020开年解读：计算机视觉突破固化，OCR引擎更具商用价值
在前几天总结和展望机器学习与 AI 系统时，我们提到机器学习如同 AI 的大脑，系统网络如同 AI 的身体躯干，那么本文将要介绍的计算机视觉，无疑相当于 AI 的眼睛。
发布时间：2020-01-15 类型：深度文章
机器推理要求利用已有的知识和推断技术对未见过的输入信息作出判断，在自然语言处理领域中非常重要。此前我们介绍了机器推理系列的概览，机器推理在常识问答、事实检测、跨语言预训练、多轮语义分析和问答任务中的应用，本文作为该系列的第五篇，将介绍微软亚洲研究院在跨模态预训练领域的研究进展。
发布时间：2020-01-14 类型：深度文章
编者按：走进微软亚洲研究院首席研究员童欣的办公室，一纸“MSRA 最受欢迎美食”奖状映入眼帘。生活中的童欣是一个热爱下厨之人，在他看来，做研究的感受与下厨烹饪有诸多相似之处。在这篇手记中，他将20年做科研的个中滋味与心得体悟一一道来。
发布时间：2020-01-13 类型：人物
编者按：人工智能正在深刻地影响社会生活、改变世界。在引发巨大变革的同时，它也带来了诸多风险。如何从技术的角度打造“负责任的人工智能”已成为新的关注重点。作为一家负责任的技术企业，微软强调到人工智能开发应用应遵循以下六个道德原则：公平、可靠和安全、隐私和保障、包容、透明、负责。
发布时间：2020-01-13 类型：学术合作新闻
在由微软亚洲研究院-中国科学技术大学联合实验室举办的“负责任的人工智能” 前沿技术论坛上，参会嘉宾们从隐私与安全、透明与可解释、高效可靠的类脑智能、AI 赋能民生四个方向出发，探讨了如何践行这些原则进行人工智能的开发，以道德为准绳管理人工智能，从而让其更好地造福世界。本文即是对研讨会中精彩讨论内容的回顾。
发布时间：2020-01-09 类型：深度文章
对于计算机科学领域的探索与研究拥有21年“工龄”的微软亚洲研究院，在刚刚过去的一年中，在 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、AAAI、IJCAI、CVPR、ICCV、SIGGRAPH、KDD、WWW、SIGCOMM、NSDI、ICSE、SIGMOD、IEEE VIS 等计算机科学国际顶级会议上共发表了230余篇论文。岁末年初是温故知新、瞻望未来的时刻。在2019年最后一天，我们盘点了机器学习和AI系统方面的突破创新与实践成果，本文我们将聚焦数据智能与计算机图形学的领域进展，并探索未来的研究趋势。
发布时间：2020-01-08 类型：深度文章
