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排序方式

如何利用深度学习优化大气污染物排放量估算?

全球碳排放问题亟待解决已是非常明确的科学共识,为了实现净零排放这一全球性目标,微软在2020年就提出了将在2030年实现碳负排放。近日,微软亚洲研究院与清华大学的研究员们共同合作,在环境与地球科学领域国际知名期刊 Geoscientific Model Development 上发表了题为 “Exploring Deep Learning for Air Pollutant Emission Estimation” 的论文。文章详细阐述了如何使用 AI 来帮助环境学家更精确地估算 NOx、SO2、VOC、一次 PM2.5 等污染物的排放量,并且把相对的估计误差降低了20%,极大提高了估算精度。该方法同样可以应用于二氧化碳、甲烷等温室气体的排放估算中,为中国实现“碳达峰、碳中和”也提供了有价值的参考。

发布时间:2021-09-01 类型:深度文章

对话清华大学理学院院长、地学系主任宫鹏:为地球构建行星计算机

地球是人类共同的家园,地球的健康是人类永续发展的前提。对此微软提出了行星计算机计划,建立连结数万亿环境数据和微软强大 AI 能力的数据库,以供学者研究和政策参考。在 2020 WAIC 云端峰会微软论坛上,清华大学理学院院长、地学系主任宫鹏教授和微软亚洲研究院副院长潘天佑博士围绕 AI 如何帮助解决地球和环境挑战展开了对话,下面一起来回顾一下精彩内容。

发布时间:2020-07-16 类型:深度文章

人工智能物联网赋能可持续发展

7月9日至11日,以“智联世界共同家园”为主题的2020世界人工智能大会云端峰会(第三届)拉开帷幕。微软再次作为大会的战略合作伙伴,于7月10日下午在线举办“人工智能予力永续未来”微软主题论坛,与国内外专家、学者和商业领袖围绕AI、IoT技术在多个领域的应用,探讨前沿科技如何推进整个社会的可持续发展。下面咱们一同回顾微软大中华区首席转型官赵质忠,远景智能副总裁赵楚泓与赛诺菲普药中国区医学部负责人谷成明博士的圆桌论坛分享:AIoT(人工智能物联网)赋能可持续发展。

发布时间:2020-07-16 类型:深度文章

可持续发展的人工智能

可持续发展是一个非常重要的主题,无论是环保、健康、能源和材料,都与人类的生存和发展息息相关。随着工业的发展和科技的进步,我们看到大气、水质、土壤受到了严重的破坏和污染,维护生态平衡、保护自然环境,确保社会的可持续发展已经成为人类生存发展的根本性问题。一直以来,微软在环保、节能方面投入了大量精力,而利用 AI 等技术解决环保、能源问题,实现可持续发展,也是微软亚洲研究院的一个重要研究课题。

发布时间:2020-07-14 类型:署名文章

王永东&丁磊:AI如何推进车路城一体化发展

7月9日至11日,以“智联世界共同家园”为主题的2020世界人工智能大会云端峰会(第三届)拉开帷幕。微软再次作为大会的战略合作伙伴,于7月10日下午在线举办“人工智能予力永续未来”微软主题论坛,与国内外专家、学者和商业领袖围绕AI、IoT技术在多个领域的应用,探讨前沿科技如何推进整个社会的可持续发展。下面咱们一同回顾微软(亚洲)互联网工程院院长王永东;华人运通创始人、董事长兼CEO丁磊的圆桌论坛分享:人工智能如何推进车路城一体化发展。

发布时间:2020-07-14 类型:深度文章

圆桌共论:人工智能如何予力未来城市?

今天下午,微软在2020世界人工智能大会云端峰会上在线举办了“人工智能予力永续未来”论坛。在论坛的首个圆桌讨论环节中,上海市徐汇区区长方世忠与上海仪电集团总裁蔡小庆和微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文,分享了三方合作的最新进展,并且探讨了人工智能如何予力未来城市,为可持续发展带来新的动力。

发布时间:2020-07-10 类型:深度文章

人工智能予力永续未来

二十一世纪第三个十年的开局时刻有些艰难。当许多人还在为澳大利亚森林大火和席卷东非、西亚的蝗虫灾害而担忧时,一场突如其来的疫情又在全球各国次第爆发,迄今仍未有止息迹象。事实上,被疫情困扰的不仅是人类,我们赖以生存繁衍的星球也正受“疫情”的侵袭:南北极洲冰川加速融化;全球平均海平面不断升高;酸雨“进阶”为微塑料颗粒雨;根据世界气象组织的声明,全人类刚刚度过了“有仪器记录以来”最热的十年(2010-2019),而接下来,极端天气现象可能会更频繁地出现……

发布时间:2020-07-10 类型:署名文章

微软宣布将在 2030 年实现碳负排放

图为微软总裁 Brad Smith、微软首席财务官 Amy Hood 以及微软首席执行官萨提亚•纳德拉(Satya Nadella)宣布微软计划在 2030 年实现碳负排放。(Brian Smale 摄于 2020 年 1 月 15 日)

发布时间:2020-01-17 类型:深度文章