新闻中心

排序方式

机器推理系列第三弹:跨语言预训练,提高机器推理的迁移能力

编者按:自然语言处理的发展进化带来了新的热潮与研究问题。基于一系列领先的科研成果,微软亚洲研究院自然语言计算组将陆续推出一组文章,介绍机器推理(Machine Reasoning)在常识问答、事实检测、自然语言推理、视觉常识推理、视觉问答、文档级问答等任务上的最新方法和进展。此前我们介绍了机器推理的系列概览,机器推理在常识问答和事实检测任务中的应用,本文是该系列的第三篇文章。

发布时间:2019-10-11 类型:深度文章

数学不好也能学会AI编程!微软亚洲研究院AI实践课程上新

本文介绍由微软亚洲研究院经过一年研发推出的 AI 实践课程。该课程无需数学基础,从简单的代码入手,逐步教会学生神经网络的原理,每一步都有代码展现原理。此外,既有实训平台,可以在上面用 GPU 训练 AI 模型,又有众多有趣+实用的案例。

发布时间:2019-10-09 类型:深度文章

人工智能在天体物理中的应用

从人类诞生的那一刻起,人们对宇宙奥秘的求索就从未停止。今天,天文学已经进入了一个具有多波段、多信使的海量观测数据的黄金时期,人工智能技术将对天文领域产生深远影响。近日,美国亚利桑那大学天体物理学博士、清华大学天文系蔡峥教授受邀来到微软亚洲研究院,与我们分享了天体物理研究与人工智能方法相结合的前沿探索。

发布时间:2019-09-26 类型:深度文章

发布超级麻将AI Suphx一个月后,我们收集了10个大家最好奇的问题

在前不久的 2019 世界人工智能大会上,微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士宣布,今年6月,由微软亚洲研究院开发的麻将 AI 系统 Suphx 成为首个在国际知名专业麻将平台“天凤”上荣升十段的 AI 系统,这是目前 AI 系统在麻将领域取得的最好成绩,其实力超越该平台公开房间顶级人类选手的平均水平。在随后的一个月里,我们陆续收到了许多热情的留言和提问,以及大家给 Suphx 取的千奇百怪的昵称。今天我们挑选了 10 个大家最关心的问题来进行回答。

发布时间:2019-09-25 类型:深度文章

机器推理系列第二弹:机器推理在事实检测任务中的应用

自然语言处理的发展进化带来了新的热潮与研究问题。基于一系列领先的科研成果,微软亚洲研究院自然语言计算组将陆续推出一组文章,介绍机器推理 (Machine Reasoning) 在常识问答、事实检测、自然语言推理、视觉常识推理、视觉问答、文档级问答等任务上的最新方法和进展。此前我们介绍了机器推理的系列概览和常识问答中的应用,本文是该系列的第二篇文章。

发布时间:2019-09-23 类型:深度文章

企业数字化转型面临哪些难点?听“创新汇”企业合作伙伴怎么说

基于“AI+行业”的理念,微软亚洲研究院“创新汇” 已经开展到了第二期,我们与来自金融、电信、物流、教育、医疗等领域的26家企业深度合作,寻找能解决行业痛点的人工智能解决方案。企业在数字化转型中究竟面临哪些难题呢?我们采访了12家企业的代表,让他们畅谈“AI+”的挑战和机遇。

发布时间:2019-09-20 类型:深度文章

图灵奖得主Raj Reddy:人工智能的过去、现在和未来

8月30日,卡内基梅隆大学计算机学院教授、图灵奖获得者 Raj Reddy 莅临“二十一世纪的计算”学术研讨会并发表演讲。他从历史的角度回顾了人工智能在过去50多年所取得的成就,并展望了人工智能发展的未来——从 AI 赋能社会金字塔底层群体,到成为人们的“认知放大器”和“守护天使”。错过大会现场的小伙伴们快看过来吧。

发布时间:2019-09-18 类型:深度文章

机器推理系列第一弹:机器推理在常识问答任务中的应用

推理是自然语言处理领域非常重要且具有挑战性的任务,其目的是使用已有的知识和推断技术对未见过的输入信息作出判断(generate outputs to unseen inputs by manipulating existing knowledge with inference techniques)。在本文中,我们以常识问答为应用,介绍机器推理在常识问答任务上的最新方法和进展。

发布时间:2019-09-16 类型:深度文章

机器推理系列文章概览:七大NLP任务最新方法与进展

自然语言处理的发展进化带来了新的热潮与研究问题,研究者们在许多不同的任务中推动机器推理(Machine Reasoning)能力的提升。基于一系列领先的科研成果,微软亚洲研究院自然语言计算组将陆续推出一组文章,介绍机器推理在常识问答、事实检测、自然语言推理、视觉常识推理、视觉问答、文档级问答、多轮语义分析和问答等任务上的最新方法和进展。

发布时间:2019-09-12 类型:深度文章

哥伦比亚大学周以真教授:数据向善——数据科学的使命与应用

“如果今天大家想从我的演讲中记住一点东西的话,那就是Data for Good——数据要用来做好事,要负责任地使用数据。”8月30日,哥伦比亚大学数据科学研究所所长周以真教授在“二十一世纪的计算”大会上这样阐释了数据科学研究的使命。同时,她还分享了哥伦比亚大学许多以此为基础的最新研究。错过大会现场的小伙伴们快看过来吧。

发布时间:2019-09-10 类型:深度文章