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一键提升多媒体内容质量:漫谈图像超分辨率技术

作为将模糊的图像变清晰的神奇技术,图像超分辨率技术在游戏、电影、相机、医疗影像等多个领域都有广泛的应用。在这篇文章中,微软亚洲研究院的研究员们为你总结了图像超分辨率问题中的主流方法、现存问题与解决方案。微软亚洲研究院在图像超分辨率领域的相关技术也已在顶级会议发表,并转化入 PowerPoint 产品中。

发布时间:2020-04-02 类型:深度文章

低耗时、高精度,微软提出基于半监督学习的神经网络结构搜索算法SemiNAS

近年来,神经网络结构搜索(Neural Architecture Search, NAS)取得了较大的突破,但仍然面临搜索耗时及搜索结果不稳定的挑战。为此,微软亚洲研究院机器学习组提出了基于半监督学习的神经网络结构搜索算法 SemiNAS ,能在相同的搜索耗时下提高搜索精度,以及在相同的搜索精度下减少搜索耗时。SemiNAS 可在 ImageNet(mobile setting) 上达到23.5%的 top-1 错误率和6.8%的 top-5 错误率。同时,SemiNAS 第一次将神经网络结构搜索引入文本到语音合成任务(Text to Speech, TTS)上,在低资源和鲁棒性两个场景下取得了效果提升。

发布时间:2020-03-30 类型:深度文章

微软Soundscape x Bose Frames,让视障群体“听见”世界的轮廓

如何让视障群体更好地感知和探索他们身边的世界?微软研究院 Soundscape 应用与具有“耳机眼镜一体化”功能的可穿戴设备 Bose Frames 合体,通过 3D 立体声眼镜来让使用者在脑海中构筑起一个立体的周围世界的轮廓。

发布时间:2020-03-25 类型:深度文章

如何将学术经历整合为求职简历?CS求职必备的5个小技巧

走出校园初次求职,表述简洁的职位要求或许会让你一头雾水,不知从何下手。如何将你的学术经历“翻译”为适用于产业界招聘的语言?这篇微软研究员 Alaina Talboy 博士的手记将手把手教你读懂招聘潜台词,并将自己的经历进行精确匹配。

发布时间:2020-03-18 类型:深度文章

对话微软研究院负责人Peter Lee博士:AI,云计算与医疗健康的未来

过去十年,医疗健康行业经历了一系列现代化、数字化变革,但对创新的呼声始终高涨。本期播客的对话嘉宾是微软全球资深副总裁、负责领导微软研究院以及微软医疗部门(Microsoft Healthcare)的 Peter Lee 博士。Microsoft Healthcare 是一个致力于以 AI 和云计算来加速医疗健康创新的全新组织,在对话中,Peter Lee 分享了精准医疗、对话式聊天机器人和 Azure 的数据互操作(interoperability)API等创新将如何改善未来的医疗服务体验。

发布时间:2020-03-17 类型:深度文章

赋能RPA时代,微软发布通用文档理解预训练模型LayoutLM

近年大热的机器人流程自动化(Robotic Process Automation, RPA)利用 AI 技术将人们从繁杂的电子文档处理任务中解放出来,其中最关键就是自动文档分析与识别技术。面对大量无标注电子文档,现有的大规模预训练语言模型能够在预训练阶段有效捕捉文本中蕴含的语义信息,但忽视了文档中的视觉结构信息。微软亚洲研究院近日发布了结合文档结构信息和视觉信息的通用文档预训练模型 LayoutLM,在表单理解、票据理解、文档图像分类等任务的测试中均取得了目前的最佳成绩,模型、代码和论文都已开放下载。

发布时间:2020-03-10 类型:深度文章

Azure“升维”之道:微软亚洲研究院提供智能原力

伴随着微软亚洲研究院数据、知识、智能组与微软云产品团队的深度合作,一系列创新技术已经在云系统的故障预测、异常检测、智能诊断、容量规划、事故管理等诸多实际应用场景中落地,相关研究成果也在 ICSE、NSDI、USENIX ATC、WWW、AAAI、ICDM 等高影响力的会议中发表, 极大地提升了服务质量、用户体验和工业生产力。

发布时间:2020-03-04 类型:深度文章

萨提亚·纳德拉: 微软践行公司使命的4个关键要素

微软的使命,是予力世界上的每个组织和个人成就不凡。这一使命决定了每位员工的角色和所做的每件事情。近日,微软宣布 AI for Health 项目,帮助专家和组织利用 AI 技术改善世界居民和社区的健康水平;并推出全球社会影响力创业支持计划(Microsoft Global Social Enterpreneurship),帮助社会企业家增强应对人类所面临的重大社会、文化和环境挑战的能力。21世纪第二个十年已经开启,微软 CEO 萨提亚·纳德拉展望、解读了目前公司践行使命的4个关键要素,与大家共勉。

发布时间:2020-02-26 类型:深度文章

鉴别真假,Face X-Ray技术给换脸图像“照X光”

俗话说“耳听为虚,眼见为实”,如今在人工智能技术的影响下,“眼见也不一定为实”。在近日热播的英剧《真相捕捉(The Capture)》中,各种视频里的人都可以被换脸,即使是实时的监控录像也能被篡改,只要拥有一个人的声音或面部图像数据,就可以制造假视频作为假证据。虽然剧中的故事只是虚拟的剧情,但细思极恐,人工智能技术的突飞猛进,让人们意识到我们必须警惕伴随 AI 技术发展而产生的 AI 技术被滥用的问题。

发布时间:2020-02-24 类型:深度文章