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智能高效、跨设备支持,安卓应用自动测试工具SARA现已开源

在安卓软件测试中,现有的录制与回放技术在录制信息完整度、适配不同机型等很多方面还不能很好地满足工程实践的实际需求。为此,微软亚洲研究院最近提出了一种新的录制与回放技术 SARA,在单设备、跨设备中的录制回放成功率均达到86%,代码已在 GitHub 开源。

发布时间:2020-02-19 类型:深度文章

从病毒到免疫, “科学地”揭开新冠病毒的神秘面纱

鼠年春节期间,新型冠状病毒(2019-nCoV,后正式命名为 SARS-CoV-2)肆虐,疫情牵动人心。面对不断变化的疫情发展,微软亚洲研究院机器学习组的研究员们基于自己在计算生物学和机器学习等领域的专业知识和研究经验,在第一时间梳理分析了疫情爆发以来科研界针对新冠病毒的研究成果,并尝试利用 AI 技术对新冠病毒进行了初步性的研究探索。

发布时间:2020-02-17 类型:深度文章

AAAI 2020 | 微软亚洲研究院6篇精选论文在家看

编者按:AAAI 2020 明天将在纽约开幕,然而这次的情况有些许不同,许多国内的小伙伴因疫情影响无法到现场参加会议。各位小伙伴在家中做好日常防护的同时,是时候开启“云参会”模式啦。本届 AAAI 中微软亚洲研究院有29篇论文入选,本文为大家介绍的6篇精选论文涵盖多维数据普适分析、文本风格迁移、句子改写、集成学习、实体链接任务等多个前沿主题,如果你不能去到大会现场,先来看看这些精选论文吧。

发布时间:2020-02-06 类型:深度文章

怎样做有商业价值的AI研究?看微软研究院如何改善微软产品

对于普通大众来讲,微软研究院的存在似乎略显神秘。但实际上每一个用户手中的微软产品背后大都有着来自微软研究院的人工智能最新研究成果的支持。本文就将从两个典型实例:运用于 Microsoft Translator 和 Azure 认知服务的机器翻译突破和运用于必应搜索的多任务学习技术入手,讲解 AI 研究是如何转化到具体微软产品上,并最终提升用户体验。本文编译自微软 AI 博客。

发布时间:2020-01-19 类型:深度文章

2020开年解读:NLP新范式凸显跨任务、跨语言能力,语音处理落地开花

2020年伊始,我们总结、展望了微软亚洲研究院在多个 AI 领域的突破与趋势,比如,更亲民的机器学习和更精巧的 AI 系统;数据洞察的获得变得更智能,AI 推进三维构建的发展;以及突破固化的计算机视觉和更具商用价值的 OCR 引擎。今天,我们将探索自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)范式的新发展,以及微软亚洲研究院在语音识别与合成领域的创新成果。

发布时间:2020-01-17 类型:深度文章

机器推理系列第五弹:文本+视觉,跨模态预训练新进展

机器推理要求利用已有的知识和推断技术对未见过的输入信息作出判断,在自然语言处理领域中非常重要。此前我们介绍了机器推理系列的概览,机器推理在常识问答、事实检测、跨语言预训练、多轮语义分析和问答任务中的应用,本文作为该系列的第五篇,将介绍微软亚洲研究院在跨模态预训练领域的研究进展。

发布时间:2020-01-14 类型:深度文章

如何从技术的角度打造“负责任的人工智能”?

在由微软亚洲研究院-中国科学技术大学联合实验室举办的“负责任的人工智能” 前沿技术论坛上,参会嘉宾们从隐私与安全、透明与可解释、高效可靠的类脑智能、AI 赋能民生四个方向出发,探讨了如何践行这些原则进行人工智能的开发,以道德为准绳管理人工智能,从而让其更好地造福世界。本文即是对研讨会中精彩讨论内容的回顾。

发布时间:2020-01-09 类型:深度文章

2020开年解读:数据洞察对话即得,三维构建直面挑战

对于计算机科学领域的探索与研究拥有21年“工龄”的微软亚洲研究院,在刚刚过去的一年中,在 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、AAAI、IJCAI、CVPR、ICCV、SIGGRAPH、KDD、WWW、SIGCOMM、NSDI、ICSE、SIGMOD、IEEE VIS 等计算机科学国际顶级会议上共发表了230余篇论文。岁末年初是温故知新、瞻望未来的时刻。在2019年最后一天,我们盘点了机器学习和AI系统方面的突破创新与实践成果,本文我们将聚焦数据智能与计算机图形学的领域进展,并探索未来的研究趋势。

发布时间:2020-01-08 类型:深度文章

2019盘点:机器学习更亲民,AI系统更精巧

本文与大家分享的是2019年机器学习和系统领域的突破与进展,以及未来趋势。如果说机器学习可以算是 AI 的大脑,那么系统网络就像 AI 的身体躯干。AI 的进一步普及,需要对机器学习算法、模型、理论等进行不断地优化和提炼,同时也需要能够构建出高效、稳定、可信乃至“精巧”的 AI 系统,为 AI 应用的真正落地做好诸多准备。

发布时间:2020-01-06 类型:深度文章