数据驱动模型提升电动汽车电池退化预测准确率

编者按:在全球向新能源转型的浪潮下,电动汽车的普及率正不断提升。然而,在享受电动汽车便利性的同时,你是否也在担忧电池的续航问题?电池的性能和寿命以及相应的监测、维护、回收等相关问题也同样困扰着电动汽车生产企业。而且如果废旧电池在回收、拆解和再利用的过程中处理不当,可能会对环境造成二次污染。

发布时间:2024-07-17 类型:深度文章

ProbTS:时间序列预测的统一评测框架

编者按:如今,时间序列预测在健康、能源、商业、气候等多个行业发挥着至关重要的作用。它不仅影响着相关资源的分配和调度,还影响着行业的管理和运营决策。但是现有的时间序列预测方法通常缺乏对基础预测需求的全面考虑,无论是经典的时序预测模型还是近期涌现的时序基础模型,都存在方法设计上的“偏见”。

发布时间:2024-07-12 类型:深度文章

你应该知道的10个AI术语

自2022年底生成式人工智能进入主流视野以来,大多数人都对这一技术有了一些基本的了解,并知道了它是如何利用自然语言来帮助人们更轻松地与计算机进行交互的,甚至有些人会在与朋友的闲谈中聊到“提示词”(prompts)和“机器学习”(machine learning)等热门术语。然而,随着 AI 技术的不断发展,其词汇量和术语体系也在持续演进。你知道大语言模型与小语言模型之间的区别么?是否知道 ChatGPT 中的“GPT”代表什么?又是否了解 RAG(检索增强生成模型)在清理虚假信息方面的作用?

发布时间:2024-07-10 类型:深度文章

以智能化为舵手,引领现代计算机系统架构新航向

编者按:如今计算机系统承载的服务和算法逻辑日益复杂,理解、设计并改进计算机系统已成为核心挑战。面对系统复杂度和规模的指数级增长,以及新的大模型驱动场景下的分布式系统形态的涌现,人们亟需创新方法与技术来应对。在计算机系统发展的新篇章里,现代系统应当是一个不断自我进化的结果。机器学习和大模型的崛起使得现代计算机系统迎来了新的智能化机遇,即学习增强系统(learning-augmented systems)。微软亚洲研究院创新地从两个核心方向,来思考系统应如何不断自我学习和自我进化:“模块化”机器学习模型,与“系统化”大模型的推理思维。目标在于使得模型能够对齐复杂多变的系统环境和需求,并且推理思维能够对齐计算机系统时间和空间上的行为。相关论文 Autothrottle: A Practical Bi-Level Approach to Resource Management for SLO-Targeted Microservices 获评 NSDI 2024 杰出论文奖。

发布时间:2024-06-28 类型:深度文章

构建负责任且大规模的生成式人工智能的七个启示

2023年,生成式人工智能取得了巨大的进步,人们现在用文字就能创造出逼真的画面,借助微软的 Copilot 工具就可以总结错过的会议内容、撰写商业提案,或根据冰箱里的食材来推荐晚餐菜单。尽管微软在构建人工智能应用方面早已制定了一系列原则和流程,以尽最大可能减少意外伤害并为用户提供他们所期望的体验。但是,生成式人工智能产品的大规模应用,无疑也带来了前所未有的新挑战与新机遇。

发布时间:2024-06-25 类型:深度文章

AI赋能天气:微软研究院发布首个大规模大气基础模型Aurora

编者按:气候变化日益加剧,高温、洪水、干旱,频率和强度不断增加的全球极端天气给整个人类社会都带来了难以估计的影响。这给现有的天气预测模型提出了更高的要求——这些模型要更准确地预测极端天气变化,为政府、企业和公众提供更可靠的信息,以便做出及时的准备和响应。为了应对这一挑战,微软研究院开发了首个大规模大气基础模型 Aurora,其超高的预测准确率、效率及计算速度,实现了目前最先进天气预测系统性能的显著提升。Aurora 不仅在预测技术上取得了重大突破,更在应用层面展现出了巨大潜力。

发布时间:2024-06-21 类型:深度文章

Microsoft Research Forum第三期:具有全球包容性与公平性的AI及新应用

编者按:近日,微软研究院上线了面向全球研究界的全新线上系列活动 Microsoft Research Forum,旨在共同探讨人工智能时代的最新研究进展、大胆新颖的想法以及全球研究界关注的重要议题。来自微软研究院全球各地的研究人员将分享他们的研究洞见,并与大家进行在线讨论,希望碰撞出更多新的思想火花。

发布时间:2024-06-13 类型:深度文章

对话Nature子刊论文作者:DiG如何揭示蛋白质秘密

编者按:尽管当前利用人工智能技术预测生物分子结构的模型已经可以精确预测包括蛋白质、核酸、小分子、离子和修饰残基在内的复合物结构,但对于科学家们来说仅了解分子的微观结构还远远不够,因为分子的宏观属性和功能往往取决于分子结构在平衡态下的分布。

发布时间:2024-06-07 类型:深度文章