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基于数据驱动的三维几何解码器

编者按:近年来随着关于三维数据的研究与深度学习的紧密结合,三维内容(如物体与场景)的生成也成为这股三维深度学习浪潮中的热点与亮点。针对这方面的核心部分——三维几何解码器的工作,我们邀请了微软亚洲研究院主管研究员刘洋为大家做了全面的梳理和分析。

发布时间:2018-10-09 类型:深度文章

世界人工智能大会丨距我们用意念控制机器还远吗?

在2018世界人工智能大会微软主题论坛中,麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室主任Daniela Rus为我们分享了在计算与人工智能无处不在的今天,机器人能为我们人类带来怎样智能的生活。

发布时间:2018-09-29 类型:深度文章

微软AutoML工具,现已加入Azure机器学习服务豪华套餐

如果你是机器学习小白,你是否还对着五花八门的机器学习模型和超参数调整感到一头雾水?如果你是调参调到身心俱疲的机器学习er,你是否还在坚持不懈地摸索调参“玄学”?昨天,微软在Ignite大会上最新发布了一套AutoML工具,并已整合进Azure机器学习服务,可以帮你自动完成数据转换、模型选择、超参数工作。这下选择困难和脱发都有救了!

发布时间:2018-09-25 类型:深度文章

中科大60周年丨科教报国一甲子,携手共进二十载

今天是中国科学技术大学60甲子寿辰,微软亚洲研究院自成立以来便与中科大建立了密切的合作,如今已携手走过 20 载春秋,优势互补,共赢发展。今天让我们一起来回顾一下这 20 年来点点滴滴的合作与情谊。

发布时间:2018-09-20 类型:深度文章

尖峰对话:人工智能的过去、现在和未来

编者按:今天下午,在“AI前沿与行业赋能”微软主题论坛上,微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士主持了一场有关“人工智能的过去、现在和未来”的尖峰对话,对话双方为微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士与人工智能先驱、图灵奖得主Raj Reddy。

发布时间:2018-09-18 类型:深度文章

微软亚洲研究院落户上海!盘点微软与上海之间的深厚渊源

北纬31度14分,东经121度29分 , 这个地理坐标系上的一个点,曾经是太平洋西岸的小渔村,经过千百年不懈发展,如今已成为中国最大的经济中心和新兴的全球城市——上海。作为国际经济、金融、贸易和航运中心,上海也在向具有全球影响力的科技创新中心方向发展。

发布时间:2018-09-18 类型:深度文章

量子时代,加密算法如何应对威胁?

我们能安全地使用互联网,其实并不是一件易事,有这样一群人一直在默默守护我们——加密算法工程师。微软杰出工程师、微软研究院安全与加密组负责人Brian LaMacchia博士就是他们中的一员,他带领研究团队用最新的算法来保障我们的网络信息安全。在这篇访谈中,他将带领我们一窥加密算法的奥秘,告诉我们量子计算将对加密算法产生怎样的威胁,我们又该如何应对这些挑战。

发布时间:2018-09-14 类型:深度文章

视觉物体跟踪新进展:让跟踪器读懂目标语义信息

视觉物体跟踪(Visual Object Tracking)是视频分析任务中的一个基础问题。从2016年起,深度学习和卷积神经网络开始被大量运用在物体跟踪算法中。其中,全卷积孪生网络成为了近两年最炙手可热的框架,但它训练出的网络主要关注外观特征而无视语义信息,会让跟踪器犯一些匪夷所思的错误。由此,微软亚洲研究院网络多媒体组提出使用双重孪生网络进行视觉物体跟踪的方案SA-Siam,不仅能够关注语义和外观信息,且加入注意力模块使网络关注特定的语义信息,在VOT任务的权威数据集上效果良好地实现了“能跟住”、“不跟错”和“实时跟”的目标。

发布时间:2018-09-13 类型:深度文章