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机器能做中/高考英语试题吗?

能否理解自然语言一直以来都是衡量人工智能技术水平的重要标准之一。而近几年,自然语言处理技术的发展十分迅速,就在今年1月,微软亚洲研究院机器阅读系统R-NET模型在SQuAD文本理解挑战赛中的EM值上率先超越了人类水平。那么除了SQuAD,还有什么测试集能测试机器的阅读理解能力呢?本文中,来自卡内基·梅隆大学的在读博士赖国堃和谢其哲(前微软亚洲研究院机器学习组实习生)向我们介绍了他们创建的初高中英语考试阅读理解数据集RACE和完形填空数据集CLOTH。当机器遭遇更难的数据集时会表现如何呢?一起来看看吧!

发布时间:2018-04-13 类型:深度文章

面对人工智能的发展,人类该何去何从?

人工智能不断地突破着我们的想象力,AI系统也在快速地进入现实世界,这种情况下,人与机器该如何相处?微软研究院资深研究员Ece Kamar就人机互补表达了她的看法,并揭示了人们对AI的一些常见误解。她相信,机器善于识别和计算,人类长于决策和创造,人类和机器的合作会带来一个更好的未来。

发布时间:2018-04-11 类型:深度文章

想要像《头号玩家》一样触摸VR世界?微软新研究让你愿望成真!

最近,你的朋友圈是不是被科幻电影《头号玩家》刷屏啦?如果有一天,你也进入了那个虚拟的游戏宇宙中,你又想和虚拟物体怎么互动呢?为用户提供身临其境的触觉体验一直是虚拟现实领域最具挑战性的问题之一,也是各个研究团队研究的重点。最近,微软研究团队公开了四个最新的虚拟现实研究成果:CLAW、Haptic Wheel、Haptic Links、Canetroller,它们能够更好地帮助用户“触摸”到虚拟场景中的物体,尽情感受虚拟世界的奇妙。

发布时间:2018-04-03 类型:深度文章

如何从编码器和解码器两方面改进生成式句子摘要?

文本自动摘要是自然语言处理研究中重要的组成部分之一,如何才能获得高质量的摘要文本是许多研究者非常关心的问题。本文中,哈尔滨工业大学—微软亚洲研究院联合培养博士生周青宇向大家讲述了他是如何从编码器和解码器两方面改进生成式句子摘要的。一起来学习一下吧!

发布时间:2018-03-29 类型:深度文章

普通程序员要如何开发AI应用?

AI能否解决更多现实问题取决于各行业的技术开发人员能否对AI善加利用。通过将AI技术嵌入到应用程序中,开发人员能为用户带来独特的个性化体验。本文中,我们将与大家分享一些源代码和资源,让非AI领域专家的开发人员也能够设计以数据驱动的个性化AI应用程序。

发布时间:2018-03-27 类型:深度文章

现代罗塞塔石碑:微软提出深度学习框架的通用语言

微软近期提出了深度学习框架的通用语言——repo1.0,我们希望通过构建这一深度学习框架“罗塞塔石碑”,让研究者们能够在不同框架之间轻松运用专业知识,并且实现不同开源社区之间的合作。文中讲解了基准深度学习框架的训练结果和相应的经验教训,并给出了repo1.0 完整版GitHub地址。

发布时间:2018-03-20 类型:深度文章

你知道量子计算吗?它超酷的!

如果有人向你提到了量子计算,你虽然表面上不动声色,实际上却一头雾水,这时千万不要紧张!因为世界上有许多绝顶聪明的人都承认自己对量子计算一无所知。本文中,微软雷德蒙研究院首席研究员Krysta Svore将向我们讲解量子计算的相关知识。Svore博士指出了量子计算在解决世界难题上的潜力,并告诉我们为什么微软会选择拓扑量子位来发展量子计算机。

发布时间:2018-03-16 类型:深度文章

微软人工智能又一里程碑:微软中-英机器翻译水平可“与人类媲美”

今天,微软研究团队宣布其研发的机器翻译系统在通用新闻报道测试集newstest2017的中-英测试集上达到了人类水平。这个系统模型包含了由微软亚洲研究院研发的对偶学习、推敲网络、联合训练和一致性规范技术。机器翻译是自然语言处理领域最具挑战性的研究任务之一,我们相信新技术的应用会让机器翻译的结果日臻完善,并且催生更多人工智能技术应用的突破。

发布时间:2018-03-14 类型:深度文章

微软发布云端基因服务,推动AI驱动的精准医疗

每年,全世界大约有175,000名14岁及以下的儿童被诊断出癌症,如何使用基因技术寻找出儿童癌症的治疗方法成为全世界研究者们十分关心的问题。但由于所需的基因数据规模和数量过于庞大,人们很难为他们的研究找到合适的数据。如果全世界的研究者都能够轻松简单地获取并使用共享的基因组数据,这个医学难题是不是会更容易被攻破呢?

发布时间:2018-03-08 类型:深度文章

DA-GAN技术:计算机帮你创造奇妙“新物种”

还记得那个能自己写诗的微软小冰吗?很多人看到小冰的诗之后惊叹原来机器也有了创造力。最近,微软亚洲研究院研发的DA-GAN技术让机器绘画创造也成为了可能,只要人们用文字描述一下自己想要的画面,计算机便可以在几毫秒之内生成多个与描述吻合的形象。也许在不久的将来,DA-GAN技术将开启一个人人都是创造者的时代。

发布时间:2018-03-06 类型:深度文章