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讲堂 | 霍强:创新研究到底怎么做?

“创新”—— 贯穿科研工作始终,同时也是推动科学技术进步的源动力。做好创新型研究,无论是对个人科研思维的建立,还是对科研工作本身的推进,都至关重要。但是,什么样的研究才是创新型研究?又该如何做好创新型研究?或许这是每一个即将或已经步入科研工作的人都非常关注的话题。在 Ada Camp 2021 上,微软亚洲研究院首席研究员霍强以串讲书籍的新颖形式分享了关于“创新”的独到观点。“项目选题应该如何确定?”“怎样做好创新型研究?”如果这也是你的困惑,那么就让我们打开霍老师的书架,一起看看关于“创新”的那些事!

发布时间:2021-09-15 类型:深度文章

讲堂 | 刘铁岩:科研到底怎么做?什么是高质量研究?

科研,顾名思义,就是科学研究。小到生活用品,大到宇宙航天,生活中处处不缺由科学研究转化而来的成果。而在科学研究的背后,是一群默默无闻、专心学术的科学家们。从科研小白到科研大佬的科研之旅,这背后的故事,你了解多少?在 Ada Camp 2021 上,微软亚洲研究院副院长刘铁岩博士,就“科学研究“这个话题结合自身科研之路,以及这一路以来的心得体会,为大家分享了科学研究到底该怎么做、想做好科研到底该具备哪些技能。希望即将走向或者正在进行科研的你,能够从这次讲堂中收获满满,为自己的科研之路增添更多色彩!

发布时间:2021-09-01 类型:深度文章

谭旭:AI音乐,技术与艺术的碰撞

日前,在2021全球人工智能技术大会(GAITC)的“当 AI 与艺术相遇”专题论坛上,微软亚洲研究院主管研究员谭旭发表了题为《基于深度学习的流行音乐创作》的演讲。该分享从分析流行音乐的工业化制作流程切入,介绍了深度学习是如何辅助流行音乐的创作,微软亚洲研究院在 AI 音乐创作领域的一系列研究成果,以及当前AI音乐生成所面临的研究挑战等。本文为此次演讲内容的完整整理,希望可以给大家在AI与艺术相互结合的研究方向上带来更多启发。

发布时间:2021-07-20 类型:深度文章

刘铁岩:跨界共创AI的产业价值和科学价值

第四届微软亚洲研究院创新论坛近日成功举办,大会以“跨界共创”为主题,就跨领域融合创新、共创精神推进数字化转型、如何让技术创新成果成功落地等话题进行了探讨。在论坛上,微软亚洲研究院副院长刘铁岩从技术的角度分享了 AI 跨界共创的产业价值与科学价值。他认为虽然 AI 已经取得了突飞猛进的发展,但仍然有非常长的路要走,尤其是在产业价值和科学价值方面。究其原因,今天的 AI 只是在一些相对浅层次的领域发挥着作用。如果想真正实现人工智能的价值,就需要各领域的合作伙伴一起顶天立地、跨界共创。

发布时间:2021-07-05 类型:深度文章

清华翟荟:人工智能可以揭开量子物理学的奥秘吗?

物理学作为一个基础科学,与人们的生活息息相关。揭示物质世界微观粒子运动规律的量子物理,更能够让人类进一步认识和理解世界的本质。如果把能够深度挖掘数据规律的人工智能技术应用到量子物理领域,将会产生怎样的火花?近日,清华大学高等研究院翟荟教授受邀来到微软亚洲研究院,分享了量子物理研究与人工智能方法相结合的前沿探索。本文为大家整理了翟教授演讲的精彩内容。

发布时间:2021-06-02 类型:深度文章

童欣:深度学习和人工智能,如何改变图形的生成与创作

9月25日,由北京市委宣传部、北京市海淀区委员会、中国音像与数字出版协会指导,北京市海淀区委宣传部支持,北京海淀中关村科学城电子竞技产业协会、北京时度效文化传播有限公司共同主办的以“科技·创新·未来”为主题的2020 BIGC 北京国际游戏创新大会正式开幕。在此次大会上,微软亚洲研究院首席研究员童欣做了主题为《智能图形生成与创作》的报告,就深度学习和人工智能将如何改变游戏图形的生成与创作进行了分享。

发布时间:2020-10-13 类型:深度文章

王井东:下一代视觉识别的通用网络结构是什么样的?

2020 年 8 月 7 日,由中国计算机学会(CCF)主办的第五届全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR 2020)在深圳正式开幕。在本次大会第二天的「视觉智能•城市物联」专场上,微软亚洲研究院首席研究员王井东博士分享了其在新一代视觉识别网络结构上的研究成果。

发布时间:2020-08-17 类型:深度文章

如何从技术的角度打造“负责任的人工智能”?

在由微软亚洲研究院-中国科学技术大学联合实验室举办的“负责任的人工智能” 前沿技术论坛上,参会嘉宾们从隐私与安全、透明与可解释、高效可靠的类脑智能、AI 赋能民生四个方向出发,探讨了如何践行这些原则进行人工智能的开发,以道德为准绳管理人工智能,从而让其更好地造福世界。本文即是对研讨会中精彩讨论内容的回顾。

发布时间:2020-01-09 类型:深度文章

数据驱动的图形学:过去、现在和未来

早在深度学习之前,机器学习就已经被应用于图形学研究中。随着近年来深度学习研究的进展,计算机图形学也通过与深度学习的紧密结合而得到了新的发展。展望未来,机遇与挑战并存。本文根据微软亚洲研究院首席研究员童欣博士在中国科大本科创新班上讲课内容整理而成。

发布时间:2019-12-25 类型:深度文章

故宫博物院院长王旭东:敦煌与故宫,科技支撑下的世界文化遗产保护与传承

2011年,微软亚洲研究院为敦煌研究院定制了“飞天号”十亿级像素数字相机系统,数字化技术在今天已经深度参与到文化遗产保护中。从敦煌研究院到故宫博物院,王旭东院长已致力于文化遗产保护近20年,近日,他在微软亚洲研究院为大家分享了两大世界文化遗产在传承中面临的挑战,以及数字科技在文化遗产保护中的应用现状与未来机遇。

发布时间:2019-12-11 类型:深度文章