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ICML 2022 | 机器学习前沿论文精选!

编者按:ICML 被认为是人工智能、机器学习领域最顶级的国际会议之一,在计算机科学界享有崇高的声望。ICML 2022 于7月17日-23日以线上线下结合的方式举办。今天我们精选了微软亚洲研究院在此次大会上发表的7篇论文,来为大家进行简要介绍,从强化学习、图神经网络、知识图谱表示学习等关键词带你一览机器学习领域的最新成果!

发布时间:2022-07-21 类型:深度文章

OSDI 2022 | 速来围观!微软亚洲研究院计算机系统领域最新论文!

编者按:OSDI(Operating Systems Design and Implementation)是计算机系统领域最顶级的学术会议之一,汇集了全球计算机科学家们对于计算机系统的前瞻性思考。第16届 OSDI 于2022年7月11日至13日召开,本次会议共有253篇论文投稿,接收49篇,接收率为19.4%。本文中,我们将分享微软亚洲研究院被 OSDI 2022收录的3篇论文,希望可以帮助大家了解计算机系统领域的前沿趋势。欢迎感兴趣的读者阅读论文原文。

发布时间:2022-07-12 类型:深度文章

CVPR 2022 | 一键解锁微软亚洲研究院计算机视觉领域前沿进展!

编者按:国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)是人工智能领域最具学术影响力的顶级会议之一。微软亚洲研究院也在4月成功举办了 CVPR 2022 论文分享会。今天,我们为大家精选了8篇微软亚洲研究院被 CVPR 2022 收录的优秀论文,带你探索计算机视觉领域的热点前沿!欢迎感兴趣的读者阅读论文原文。

发布时间:2022-06-22 类型:深度文章

ACL 2022 | NLP领域最新热门研究,你一定不能错过!

编者按:作为自然语言处理领域的国际顶级学术会议,ACL 每年都吸引了大量学者投稿和参会,今年的 ACL 大会将于5月22日至5月27日举办。值得注意的是,这也是 ACL 大会采用 ACL Rolling Review 机制后的首次尝试。在此次会议中,微软亚洲研究院有多篇论文入选,本文精选了其中的6篇进行简要介绍,论文主题涵盖了:编码器解码器框架、自然语言生成、知识神经元、抽取式文本摘要、预训练语言模型、零样本神经机器翻译等。欢迎感兴趣的读者阅读论文原文。

发布时间:2022-05-19 类型:深度文章

ICLR 2022 | 微软亚洲研究院深度学习领域最新研究成果一览

编者按:ICLR(International Conference on Learning Representations)是国际公认的深度学习领域顶级会议之一,众多在人工智能、统计和数据科学领域以及计算机视觉、语音识别、文本理解等重要应用领域极其有影响力的论文都发表在该大会上。今年的 ICLR 大会于4月25日至29日在线上举办。本届大会共接收论文1095篇,论文接收率32.3%。今天,我们精选了其中的六篇来为大家进行简要介绍,其中研究主题的关键词包括时间序列、策略优化、解耦表示学习、采样方法、强化学习等。欢迎感兴趣的读者阅读论文原文,一起了解深度学习领域的前沿进展!

发布时间:2022-04-26 类型:深度文章

WWW 2022 | 一文解读互联网技术国际顶会最新方向

编者按:国际万维网会议(Proceedings of the ACM Web Conference,简称 WWW)是互联网技术领域最重要的国际会议之一。今年的 WWW 将于4月25-29日在法国里昂以线上会议的形式召开。本届会议共收到了1822篇长文投稿,论文录用率为17.7%,微软亚洲研究院也有多篇论文入选。今天我们为大家精选了其中的六篇进行简要介绍,研究主题关键词包括个性化新闻推荐、图异配性建模、多层推荐推理、日志解析、基于因果学习的可解释推荐、增量推荐算法等,欢迎感兴趣的读者阅读论文原文,一起了解互联网技术领域的前沿进展!

发布时间:2022-04-19 类型:深度文章

Swin Transformer迎来30亿参数的v2.0,我们应该拥抱视觉大模型吗?

编者按:2021年,获得 ICCV 最佳论文奖的 Swin Transformer,通过在广泛的视觉问题上证明 Transformer 架构的有效性,加速了计算机视觉领域基本模型架构的变革。2021年末,微软亚洲研究院的研究员们又进一步提出了 Swin Transformer v2.0 版本,新版本训练了迄今为止最大的稠密视觉模型,并在多个主流视觉任务上大大刷新了记录,相关论文也已被 CVPR 2022 接收。研究员们希望借助 Swin Transformer v2.0 展现视觉大模型的“强悍”能力,呼吁整个领域加大对视觉大模型的投入,并为之提供相应的训练“配方”,从而为视觉领域的科研人员做进一步探索提供便利。那么,Swin Transformer v2.0 有哪些不同?今天就让我们来一探究竟吧!

发布时间:2022-03-17 类型:深度文章

AAAI 2022|AI顶会论文究竟关注什么?

编者按:AAAI 是由人工智能促进协会(Association for the Advancement of Artificial Intelligence)主办的人工智能领域顶级学术会议之一。今年的AAAI 大会将于2月22日-3月1日举办,微软亚洲研究院共有十余篇论文入选,涵盖概念漂移、平面布局自动生成、假新闻检测、视频分割、跨语言预训练、文本摘要、注意力机制、连续深度神经网络、领域泛化、在线影响力最大化等等人工智能的多个领域。今天,我们为大家精选了其中的12篇进行分享,并配有此前的论文分享直播视频,希望可以帮助大家更深入地了解人工智能领域的前沿进展!

发布时间:2022-01-27 类型:深度文章

NeurIPS 2021 | 微软亚洲研究院机器学习领域最新研究一览

编者按:NeurIPS(Conference on Neural Information Processing Systems)是全球顶尖神经信息处理系统大会,也是机器学习和计算神经科学领域的顶级国际学术会议。今年的 NeurIPS 大会于12月6日至14日在线上举办。在本届大会中,微软亚洲研究院共有33篇论文入选,涵盖人工智能的多个领域。今天,我们精选了其中的7篇来为大家进行简要介绍。欢迎感兴趣的读者阅读论文原文,一起了解机器学习和计算神经科学领域的前沿进展!

发布时间:2021-12-08 类型:深度文章

NeurIPS 2021 | 一文洞悉因果机器学习前沿进展

编者按:近年来,因果机器学习在人工智能和诸多交叉领域产生了卓越的影响,得到了越来越多的关注。借助因果关系推理,机器学习的鲁棒性、泛化能力、可解释性等方面都将得到有效提升。今天我们精选了三篇微软亚洲研究院关于因果机器学习的 NeurIPS 2021 论文,为大家介绍该领域的最新科研进展。论文内容涵盖:在单源域泛化预测、多源域泛化预测,以及模仿学习三类任务中学习因果关系的方法和理论,并展示了利用因果关系提高模型在环境和分布发生变化时的稳健性。未来,微软亚洲研究院将进一步推进机器学习方法在更多更严苛的现实任务上的应用。

发布时间:2021-12-02 类型:深度文章