新闻中心

排序方式

IJCAI 2020 | 微软亚洲研究院精选论文摘录

受疫情影响,2020国际人工智能联合会议 IJCAI 将延期至2021年举办。本届 IJCAI 的审稿堪称史上最严,接收率仅为12.6%,是 IJCAI 史上最低的接收率。微软亚洲研究院今年共入选了18篇论文,本文精选了其中的5篇进行介绍,涵盖强化学习、机器翻译、虚拟机配置、个性化推荐、语音增强等领域的最新成果。

发布时间:2020-08-05 类型:深度文章

SIGIR 2020 | 知识图谱上推荐推理的模仿学习框架

尽管知识图谱推理的发展前景广阔,但在收敛性和可解释性上仍存在一定的问题。微软亚洲研究院的研究员利用一个基于元启发式方法的示例路径抽取方法来以较低的标记代价提取示例路径集合,进而提出了一个对抗的 Actor-Critic 模型来进行示例路径指导下的路径搜索。实验结果表明,这一方法在推荐准确性和可解释性方面均优于最新的基线方法。

发布时间:2020-07-29 类型:深度文章

ICML 2020 | 摆脱warm-up!巧置LayerNorm使Transformer加速收敛

Transformer 网络结构存在 warm-up 阶段超参数敏感、优化过程收敛速度慢等问题。为此,中科院、北京大学和微软亚洲研究院机器学习组的研究员们在 ICML 2020 的最新论文中,从理论上分析了 Transformer 优化困难的原因,并提出了让 Transformer 摆脱 warm-up 阶段并加快收敛速度的解决方法。

发布时间:2020-07-24 类型:深度文章

ICML 2020 | 五篇精选论文,洞悉微软亚洲研究院机器学习前沿

机器学习顶级会议 ICML 2020 于7月13日至18日线上举行。本届 ICML 微软亚洲研究院共有10篇论文入选。我们精选了五篇论文,从鲁棒特征学习、统一预训练模型、机器学习优化、文本切分等领域带你一览机器学习最新成果。

发布时间:2020-07-20 类型:深度文章

ACL 2020 | 微软发布大规模新闻推荐数据集MIND,开启新闻推荐比赛

个性化新闻推荐技术是诸多在线新闻网站和应用的关键技术,可以提升用户的新闻阅读体验并减轻信息过载。目前,许多有关新闻推荐的研究是在私有数据集上开展的,而已有的公开数据集往往规模较小,或者基于英语之外的其它语言。高质量基准数据集的缺乏限制了新闻推荐领域的研究进展。因此,微软亚洲研究院联合微软新闻产品团队在 ACL 2020上发布了一个大规模的英文新闻推荐数据集 MIND,并将于近日举办 MIND 新闻推荐比赛。

发布时间:2020-07-13 类型:深度文章

ACL 2020 | 微软亚洲研究院精选论文带你一览NLP前沿!

编者按:自然语言处理顶会 ACL 2020 将于7月5日-10日在线举行。本届大会中,微软亚洲研究院共有22篇论文被录取,内容涵盖机器翻译、文本生成、机器阅读理解、事实检测、人机对话等领域。本文精选了6篇有代表性的论文为大家介绍。

发布时间:2020-07-01 类型:深度文章

ACL 2020丨多轮对话推理数据集MuTual发布,聊天机器人常识推理能力大挑战

编者按:在构建聊天机器人时,现有对话模型的回复往往相关性较好,但经常出现常识和逻辑错误。由于现有的大部分检索式对话数据集都没有关注到对话的逻辑问题,导致评价指标也无法直接反映模型对对话逻辑的掌握程度。对此,微软亚洲研究院发布了多轮对话推理数据集 MuTual,针对性地评测模型在多轮对话中的推理能力。

发布时间:2020-06-28 类型:深度文章

萨提亚·纳德拉与沈向洋CVPR对谈:那些未来可期的计算机视觉研究与应用

6月16日,CVPR 2020 大会以全球连线的形式如期开幕。在大会的首场主题演讲中,微软公司 CEO 萨提亚·纳德拉与微软公司前执行副总裁沈向洋进行了一场精彩的炉边对谈,分享了对计算机视觉、人工智能研究与应用前景的思考与展望。本文为大家整理了完整的文字实录。

发布时间:2020-06-18 类型:深度文章

ACL 2020丨ST-NMT:软目标模板助力神经机器翻译

现有的多数神经机器翻译模型直接从源文本逐词翻译,翻译后的文本存在些许机翻的生硬感。受到人类翻译过程和其他领域基于模板和基于语法的方法启发,微软亚洲研究院提出了一种使用从语法树结构中提取的模板作为软目标模板来指导翻译过程的方法 ST-NMT。实验表明,ST-NMT 模型在中-英、英-德、日-中等多个翻译任务上明显优于基线模型,证明了软目标模板的有效性。

发布时间:2020-06-16 类型:深度文章

CVPR 2020丨图像超清化+老照片修复技术,拯救你所有的模糊、破损照片

也许你曾从橱柜里翻出家人们压箱底的老照片,而它们已经泛黄发脆,甚至有些褪色;也许你在拍照时不慎手抖,只好把糊成一片的照片都丢进“最近删除”。而微软亚洲研究院在计算机视觉顶会 CVPR 2020 发表的两项黑科技——基于纹理 Transformer 模型的图像超分辨率技术,和以三元域图像翻译为思路的老照片修复技术,将能让这些照片奇迹般地恢复如初。同时,图像超分别率技术将于近期上线 PowerPoint,未来也将有更多图像修复技术集成进微软 Office 产品中。

发布时间:2020-06-12 类型:深度文章