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机器推理系列文章概览:七大NLP任务最新方法与进展

自然语言处理的发展进化带来了新的热潮与研究问题,研究者们在许多不同的任务中推动机器推理(Machine Reasoning)能力的提升。基于一系列领先的科研成果,微软亚洲研究院自然语言计算组将陆续推出一组文章,介绍机器推理在常识问答、事实检测、自然语言推理、视觉常识推理、视觉问答、文档级问答、多轮语义分析和问答等任务上的最新方法和进展。

发布时间:2019-09-12 类型:深度文章

ACL 主席周明:一起拥抱 ACL 和 NLP 的光明未来

7月29日,ACL 2019在意大利佛罗伦萨开幕。在开幕仪式上,ACL 主席、微软亚洲研究院副院长周明博士做了主题演讲,为大家介绍了 ACL 学会的工作进展,NLP 领域的技术趋势以及未来重要的发展方向。

发布时间:2019-08-08 类型:深度文章

参数少一半,效果还更好,天津大学和微软提出Transformer压缩模型

由于在自然语言处理任务中的突出表现,基于Transformer的预训练语言模型是NLP领域的研究重点。考虑到模型参数量过大,导致其训练困难,部署不方便,研究人员一直在探究压缩模型的方法。近日,天津大学联合微软亚洲研究院提出了Transformer的压缩方法,不仅减少了近一半的参数量,模型在语言建模和神经机器翻译任务的表现也有所提升。这一研究可帮助在一些算力资源较小的环境中部署预训练语言模型。

发布时间:2019-07-17 类型:深度文章

周明:自然语言处理的技术体系和未来之路

近期,微软亚洲研究院副院长周明博士受邀参加第四届全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR 2019),并在会议上做了主题演讲,从什么是自然语言处理(NLP)、当前技术体系以及未来发展等角度,解读了NLP未来发展之路。

发布时间:2019-07-15 类型:深度文章

ACL 2019 | 微软8篇精选论文解读,一览最新研究进展

ACL 2019将于7月28日至8月2日在意大利佛罗伦萨举行。在本届大会的录取论文中,共有25篇来自微软亚洲研究院和微软(亚洲)互联网工程院。内容涵盖文本摘要、机器阅读理解、推荐系统、视频理解、语义解析、机器翻译、人机对话等多个热门领域。本文将为大家介绍来自不同领域中有代表性的8篇论文。

发布时间:2019-06-28 类型:深度文章

对话黄学东:语音语言技术是镶在 AI 皇冠上的明珠

在微软研究院最新一期播客中,微软技术院士、微软首席语音科学家黄学东博士分享了语音与自然语言技术的最新动态。过去几年中,微软先后在newstest2017、SQuAD、CoQA等多个权威测试中率先使机器能力媲美人类水平,熟练掌握语音识别、翻译、对话的机器正在从“感知人工智能”转向“认知人工智能”,向着真正的人类智能迈进。

发布时间:2019-05-17 类型:深度文章

微软亚洲研究院发布业界最全面的语义分析数据集MSParS

语义分析引擎是诸多人工智能产品的核心模块,但由于标注成本高、难度大,学术界现有的语义分析数据集存在数据规模小、问题种类少、问题模板结构过于单一等缺陷。为此,微软亚洲研究院自然语言计算组与微软必应(Bing)搜索引擎团队合作构建并发布了大规模、高质量、多类型的语义分析数据集 MSParS(Multi-perspective Semantic ParSing Dataset),希望供科研人员和工业界同行研究和使用。

发布时间:2019-05-13 类型:深度文章

ICML 2019 | 序列到序列自然语言生成任务超越BERT、GPT!微软提出通用预训练模型MASS

从2018年开始,预训练(pre-train) 毫无疑问成为NLP领域最热的研究方向。借助于BERT和GPT等预训练模型,人类在多个自然语言理解任务中取得了重大突破。然而,在序列到序列的自然语言生成任务中,目前主流预训练模型并没有取得显著效果。为此,微软亚洲研究院的研究员在ICML 2019上提出了一个全新的通用预训练方法MASS,在序列到序列的自然语言生成任务中全面超越BERT和GPT。在微软参加的WMT19机器翻译比赛中,MASS帮助中-英、英-立陶宛两个语言对取得了第一名的成绩。

发布时间:2019-05-09 类型:深度文章

微软机器阅读理解系统性能升级,刷新CoQA对话式问答挑战赛纪录

近日,由微软亚洲研究院自然语言处理组与微软雷德蒙语音对话组研究员组成的团队,在斯坦福大学发起的对话式问答挑战赛CoQA(Conversational Question Answering Challenge)中荣登榜首,成为目前排行榜上唯一一个模型分数超过人类分数的团队。

发布时间:2019-05-06 类型:深度文章

WMT 2019国际机器翻译大赛:微软亚洲研究院以8项第一成为冠军

近日,由国际计算语言学协会ACL(The Association for Computational Linguistics)举办的WMT 2019国际机器翻译比赛的客观评测结果揭晓,微软亚洲研究院机器学习组在参加的11项机器翻译任务中,有8项获得了第一名,另外3项获得第二名,凭借多维度的技术创新成为冠军团队。

发布时间:2019-04-22 类型:深度文章