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微软亚洲研究院发布业界最全面的语义分析数据集MSParS

语义分析引擎是诸多人工智能产品的核心模块,但由于标注成本高、难度大,学术界现有的语义分析数据集存在数据规模小、问题种类少、问题模板结构过于单一等缺陷。为此,微软亚洲研究院自然语言计算组与微软必应(Bing)搜索引擎团队合作构建并发布了大规模、高质量、多类型的语义分析数据集 MSParS(Multi-perspective Semantic ParSing Dataset),希望供科研人员和工业界同行研究和使用。

发布时间:2019-05-13 类型:深度文章

ICML 2019 | 序列到序列自然语言生成任务超越BERT、GPT!微软提出通用预训练模型MASS

从2018年开始,预训练(pre-train) 毫无疑问成为NLP领域最热的研究方向。借助于BERT和GPT等预训练模型,人类在多个自然语言理解任务中取得了重大突破。然而,在序列到序列的自然语言生成任务中,目前主流预训练模型并没有取得显著效果。为此,微软亚洲研究院的研究员在ICML 2019上提出了一个全新的通用预训练方法MASS,在序列到序列的自然语言生成任务中全面超越BERT和GPT。在微软参加的WMT19机器翻译比赛中,MASS帮助中-英、英-立陶宛两个语言对取得了第一名的成绩。

发布时间:2019-05-09 类型:深度文章

微软机器阅读理解系统性能升级,刷新CoQA对话式问答挑战赛纪录

近日,由微软亚洲研究院自然语言处理组与微软雷德蒙语音对话组研究员组成的团队,在斯坦福大学发起的对话式问答挑战赛CoQA(Conversational Question Answering Challenge)中荣登榜首,成为目前排行榜上唯一一个模型分数超过人类分数的团队。

发布时间:2019-05-06 类型:深度文章

WMT 2019国际机器翻译大赛:微软亚洲研究院以8项第一成为冠军

近日,由国际计算语言学协会ACL(The Association for Computational Linguistics)举办的WMT 2019国际机器翻译比赛的客观评测结果揭晓,微软亚洲研究院机器学习组在参加的11项机器翻译任务中,有8项获得了第一名,另外3项获得第二名,凭借多维度的技术创新成为冠军团队。

发布时间:2019-04-22 类型:深度文章

周明:NLP进步将如何改变搜索体验

4月3日,微软亚洲研究院副院长周明受邀参加北大AI公开课,与大家分享了近期自然语言技术取得的进展和创新成果,并探讨了自然语言技术和搜索引擎如何进一步结合并创造新的可能。在课后问答环节,周明解读了当前自然语言技术比较重要的研究方向,并为想要进入这一领域的同学提供了一些实用建议。本

发布时间:2019-04-09 类型:深度文章

微软亚洲研究院开源表格数据集TableBank,数据量达41.7万

虽然自然语言处理研究已经取得许多突破,但在实际应用场景中,即使是Word、PDF这些常见文档,机器依然无法将段落、图片、表格等信息一一辨明。为了让机器“读”懂文档中的表格,微软亚洲研究院自然语言计算组发表了一篇论文“TableBank: Table Benchmark for Image-based Table Detection and Recognition”,着力解决文档中的表格检测与表格信息识别问题,并开源了拥有大规模数据的表格检测和表格结构识别数据集

发布时间:2019-03-27 类型:深度文章

机器翻译进化到哪一步了?

如果你是英语四级或六级的水平,同样翻译几句话,机器翻译可能比人完成得还要好。机器翻译作为人工智能研究的重要课题之一,在近些年得到了快速发展。机器翻译目前可以达到什么样的水平?发展过程中会遇到哪些挑战?未来又将如何发展?请看周明博士给出的答案。

发布时间:2019-03-19 类型:深度文章

请收好这份NLP热门词汇解读

在过去的一段时间,自然语言处理领域取得了许多重要的进展,Transformer、BERT、无监督机器翻译,这些词汇仿佛在一夜之间就进入了人们的视野。你知道它们具体都是什么意思吗?今天,我们就将为大家介绍三个NLP领域的热门词汇。

发布时间:2019-01-30 类型:深度文章

通过全新学习和推断机制提升seq2seq 模型的语法改错性能

机器自动语法改错是自然语言处理领域的一个经典问题,也是近年来快速发展的一个研究方向,有着广泛的实际应用需求。随着相关数据集规模的逐渐增大以及深度学习技术的不断成熟,越来越多的学者开始研究利用seq2seq模型进行自动语法改错。

发布时间:2018-07-20 类型:深度文章

机器语法纠错能力新突破,微软小英变身英语写作老师

机器自动语法纠错是自然语言处理领域的一个经典研究问题,由于能够作为训练数据的句对语料非常有限,机器语法纠错能力长久以来始终无法达到理想的效果。最近,微软亚洲研究院采用了一种全新的学习和推断机制,在CoNLL-2014以及JFLEG两个权威语法自动纠正评测数据集上,首次实现了机器语法自动检查结果超越人类参照水平。这项最新的语法改错技术也催生了“微软小英”作文打分这一全新的功能。

发布时间:2018-07-20 类型:深度文章