编者按:随着科学技术的飞速发展,数据资源呈现海量化、多元化的特征,但人们的生活也面临着信息冗余和过载的问题。如何在网购时挑选到心仪的商品?如何在出行中找到吃喝玩乐的推荐?如何在纷繁的资讯中找到感兴趣的内容…… 在大数据时代,人们日常的工作休闲都离不开推荐系统(Recommender Systems)的助力。
发布时间:2022-08-05 类型:深度文章
编者按:随着科学技术的飞速发展,数据资源呈现海量化、多元化的特征,但人们的生活也面临着信息冗余和过载的问题。如何在网购时挑选到心仪的商品?如何在出行中找到吃喝玩乐的推荐?如何在纷繁的资讯中找到感兴趣的内容…… 在大数据时代,人们日常的工作休闲都离不开推荐系统(Recommender Systems)的助力。
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