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WMT 2021冠军来了!重建巴别塔之多语言翻译模型

编者按:近日,国际计算语言学协会 ACL 举办的 WMT 2021 国际机器翻译比赛的评测结果揭晓。由微软亚洲研究院、微软翻译产品团队及微软图灵团队联合发布的 Microsoft ZCode-DeltaLM 模型获得了 WMT 2021 “大规模多语言翻译”赛道的冠军。该模型基于微软亚洲研究院机器翻译研究团队打造的能支持上百种语言的多语言预训练模型 DeltaLM,在微软 ZCode 的多任务学习框架下进行训练生成。研究员们希望能够借助该多语言翻译模型,有效支持更多低资源和零资源的语言翻译,终有一日实现重建巴别塔的愿景。

发布时间:2021-12-22 类型:深度文章

微软翻译突破百种语言和方言大关

近日,微软翻译再添12种新语言和方言,其中就包括由微软亚洲研究院提供技术支持的维语、 蒙语、藏语、土库曼语、乌兹别克语等。目前,微软翻译共支持103种语言,让你轻松实现跨国、跨地区交流无障碍。

发布时间:2021-10-15 类型:深度文章

微软翻译又添新语言 —— 文言文

每当面对美好的时节、迷人的风景、优美的事物时,或许你也禁不住想借古抒怀,然而却发现自己的古文词库有些匮乏。尽管上学时大家都曾学习过文言文,但古文的晦涩难懂,让每一词每一句都在挑战记忆力极限。不过,最近微软亚洲研究院的研究员们将 AI 技术应用在文言文/古文与现代汉语之间的双向互译,并已集成于微软 Azure 认知服务以及多个微软产品中,用户可以一键将文言文翻译成现代汉语,以及微软翻译服务支持的其他90多种语言和方言。

发布时间:2021-08-26 类型:深度文章

AAAI 2021 | 不依赖文本也能做翻译?UWSpeech语音翻译系统了解一下

语音到语音翻译已经被越来越多地应用在人们的日常生活和工作中。但是目前的语音翻译系统高度依赖于语音对应的文本,不能应用于如方言、少数民族语言等没有文字的语言。为此,微软亚洲研究院提出了语音翻译系统 UWSpeech,该系统可针对没有文字的语言进行语音系统构建。相关工作已被 AAAI 2021 接收。

发布时间:2021-01-26 类型:深度文章

ACL 2020丨ST-NMT:软目标模板助力神经机器翻译

现有的多数神经机器翻译模型直接从源文本逐词翻译,翻译后的文本存在些许机翻的生硬感。受到人类翻译过程和其他领域基于模板和基于语法的方法启发,微软亚洲研究院提出了一种使用从语法树结构中提取的模板作为软目标模板来指导翻译过程的方法 ST-NMT。实验表明,ST-NMT 模型在中-英、英-德、日-中等多个翻译任务上明显优于基线模型,证明了软目标模板的有效性。

发布时间:2020-06-16 类型:深度文章