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比尔·盖茨:适合在今年冬季阅读的五本书

比尔·盖茨2019年冬季书单正式出炉!从爱情悲剧《美国式婚姻》、美国史力作《这些真相》、盖茨最爱作家之一斯米尔新书《增长》,到《准备好》聚焦高中孩子教育、《为什么要睡觉》解读睡眠。五本来自不同领域的好书助你拓宽知识、打破局限、辞别旧年、喜迎2020!

发布时间:2019-12-13 类型:深度文章

邹欣的书架:从程序到创新

编者按:微软亚洲研究院首席研发经理邹欣在工作之余,出版了几本书,其中《编程之美》、《构建之法》在程序员界颇具名气。他还是在微博社交网络平台拥有30余万粉丝的大V。既然写书,可能也是个读书人?这次,我们请他谈谈他喜欢的专业书。

发布时间:2019-07-22 类型:深度文章

计算机图形学必读的10本书

计算机图形学诞生于二十世纪六十年代,主要的研究内容是研究如何使用数学算法在计算机中有效地表达、生成、处理以及显示相关图像和图形。作为一门计算机应用科学,计算机图形学近年来的快速发展极大地促进了计算机辅助设计、虚拟现实、游戏、动画、影视特效等行业的发展。

发布时间:2019-04-16 类型:深度文章

语音研究进阶指南

作为人类最自然的交流方式,“听”和“说”包括了人类大脑皮层从听觉感知到语言处理和理解,再到声音生成这个“神奇”的认知过程。语音领域的探索和研究已经持续了长达150多年,从最初的电话通信到语音识别、语音合成、说话人识别等扩展应用, 研究内容涵盖了信号处理、统计学、模式识别、自然语言处理等交叉领域的知识和技能。

发布时间:2019-03-22 类型:深度文章

系统了解智能问答和机器翻译,从这两本书开始

自然语言理解是人工智能皇冠上的明珠。在大数据、深度学习和云计算推动下,自然语言理解的各个领域近来都取得了新的进展,也孕育着无穷的机会。在本期的书单中,我们将向大家推荐两本来自微软亚洲研究院自然语言计算组的全新力作:《智能问答》和《机器翻译》。这两本书分别对智能问答和机器翻译这两个具有广泛应用场景的研究领域进行了系统性的介绍。

发布时间:2019-01-22 类型:深度文章

《分布式机器学习:算法、理论与实践》——理论、方法与实践的全面汇总

人工智能和大数据时代,分布式机器学习解决了大量最具挑战性的问题。为了帮助机器学习从业者更加深入地了解分布式机器学习领域的基本框架、典型算法、理论和系统,帮助大家在这个领域打下扎实基础,微软亚洲研究院机器学习核心团队撰写《分布式机器学习:算法、理论与实践》一书,全面介绍了分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来的发展方向。

发布时间:2018-11-21 类型:深度文章

成为机器学习大神,你不能不懂数学

如何自学机器学习?需要哪些数理基础?怎样从入门到进阶,成就大神之路?对于这些问题,作为毕业后投身机器学习研究的数学博士、微软亚洲研究院机器学习组主管研究员陈薇无疑是最有发言权的。在这篇书单推荐中,她从机器学习综述、算法优化、理论延展、数学基础四大方面入手,为大家提供一份机器学习的“完全指南”。

发布时间:2018-09-06 类型:深度文章

数据挖掘,你不应该错过的六本书

不久前我们推出的《推荐算法不够精准?让知识图谱来解决》以及《如何将知识图谱特征学习应用到推荐系统?》系列文章受到了同学们的广泛欢迎。大家对推荐系统以及与之相关的、底层的数据挖掘技术非常关注。

发布时间:2018-06-15 类型:深度文章

深入了解以太坊,就从这本书开始

区块链毫无疑问成为近期大家关注和讨论的热点。几乎每个行业都在积极地探索并尝试应用区块链技术,渴望从中挖掘出新的运营模式和商机。

发布时间:2018-04-25 类型:深度文章

计算机视觉的修炼秘笈

微软亚洲研究院计算机视觉组资深研究员王井东博士为大家推荐计算机视觉领域的经典书目,书单分为综合篇、几何篇、机器学习篇和经典读物四大类。

发布时间:2018-02-06 类型:深度文章