编者按：如今，机器学习已成为人类未来发展的焦点领域，如何进一步拓展机器学习技术和理论的边界，是一个极富挑战性的重要话题。7月23日至29日，第四十届国际机器学习大会 ICML 2023 在美国夏威夷举行。该大会是由国际机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国际顶级学术会议，旨在推动机器学习领域的学术进步。在 ICML 2023 上，微软亚洲研究院的研究员们有多篇论文入选，今天我们将为大家简要介绍其中的5篇。
发布时间：2023-07-26 类型：深度文章
编者按：如今，机器学习已成为人类未来发展的焦点领域，如何进一步拓展机器学习技术和理论的边界，是一个极富挑战性的重要话题。7月23日至29日，第四十届国际机器学习大会 ICML 2023 在美国夏威夷举行。该大会是由国际机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国际顶级学术会议，旨在推动机器学习领域的学术进步。在 ICML 2023 上，微软亚洲研究院的研究员们有多篇论文入选，今天我们将为大家简要介绍其中的5篇。
发布时间：2023-07-26 类型：深度文章
尽管如今的 AI 模型已经具备了理解自然语言的能力，但科研人员并没有停止对模型的不断改善和理论探索。自然语言处理（NLP）领域的技术始终在快速变化和发展当中，酝酿着新的潮流和突破。
发布时间：2023-07-12 类型：深度文章
ACL 2023｜大模型时代，自然语言领域还有什么学术增长点？
国际计算语言学年会（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics，简称 ACL）是自然语言处理（NLP）领域的顶级国际会议，ACL 2023 将于2023年7月9-14日在加拿大多伦多举行。随着人工智能技术的快速发展，确保相关技术能被人们信赖是一个需要攻坚的问题。微软亚洲研究院也在不断推进负责任的人工智能的探索发现与应用实践。今天我们为大家带来3篇微软亚洲研究院以负责任的人工智能为主题入选 ACL 2023 的论文。
发布时间：2023-07-04 类型：深度文章
CVPR 2023 | 掩码图像建模MIM的理解、局限与扩展
编者按：掩码图像建模（Masked Image Modeling, MIM）的提出，为计算机视觉模型训练引入无监督学习做出了重要贡献。得益于 MIM 的预训练算法，计算机视觉领域在近年来持续输出着优质的研究成果。然而整个业界对 MIM 机制的研究仍存在不足。
发布时间：2023-06-20 类型：深度文章
在知识和技术都迅速更新迭代的计算机领域中，国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是计算机视觉方向的“顶级流量”，引领着学科及相关领域的研究潮流。今天我们为大家带来5篇微软亚洲研究院被 CVPR 2023 收录的论文，主题涵盖手语识别与检索、多模态生成、图像编辑、视频理解任务等。
发布时间：2023-06-14 类型：深度文章
ICSE 是软件工程领域公认的权威国际学术顶会。自1975年创办以来，ICSE 大会持续为研究人员和相关从业者输送着软件工程领域中最新的理论创新、技术趋势与研究成果。本届 ICSE 大会接受了多篇来自微软亚洲研究院的成果，在云计算高速发展的当下，更需要研究员们不断深耕，发掘研究洞见，为云平台的高质量运行保驾护航。
发布时间：2023-05-09 类型：深度文章
ICLR 2023 | 负责任的人工智能，守护机器学习的进阶思考
编者按：国际学习表征会议 ICLR（International Conference on Learning Representations），被公认为当前最具影响力的机器学习国际学术会议之一。多个来自微软亚洲研究院的最新研究成果被 ICLR 2023 大会接受。跟随上两期文章领略过杰出论文与机器学习鲁棒性方向的技术洞见后，本期将与大家分享负责任的人工智能方向的三篇研究工作，它们分别拓展了差分隐私深度学习效率的边界、时序图的可解释性研究以及预训练语言模型在文本生成中的安全性。欢迎点击论文链接，直达对负责任的人工智能的进阶思考！
发布时间：2023-04-27 类型：深度文章
ICLR 2023 | 更适合研究员体质的机器学习鲁棒性论文合集
编者按：国际学习表征会议 ICLR（International Conference on Learning Representations），被公认为当前最具影响力的机器学习国际学术会议之一。在今年的 ICLR 2023 大会上，微软亚洲研究院发表了在机器学习鲁棒性、负责任的人工智能等领域的最新研究成果。继 ICLR 2023 杰出论文奖得主的独家分享后，本期将带来微软亚洲研究院在机器学习鲁棒性方面的四篇研究成果，其研究主题分别为领域泛化问题、分布外泛化、自适应阈值法与半监督学习中伪标签质量数量的权衡。
发布时间：2023-04-25 类型：深度文章
ICLR 2023杰出论文奖得主独家分享：适配任意密集预测任务的通用小样本学习器
编者按：国际学习表征会议 ICLR（International Conference on Learning Representations），被公认为当前最具影响力的机器学习国际学术会议之一。在今年的 ICLR 2023 大会上，微软亚洲研究院发表了在机器学习鲁棒性、负责任的人工智能等领域的最新研究成果。其中，微软亚洲研究院与韩国科学技术院（KAIST）在双方学术合作框架下的科研合作成果，因出色的清晰性、洞察力、创造力和潜在的持久影响获评 ICLR 2023 杰出论文奖。研究员们提出了首个适配所有密集预测任务的小样本学习器 VTM，以轻量化的迁移成本，赋予了计算机视觉模型预测新任务标签的能力，为计算机视觉中密集预测任务的处理以及小样本学习方法打开了全新思路。
发布时间：2023-04-19 类型：深度文章
WWW 2023 | 一键追更互联网技术国际顶会的最新科研进展！
编者按：国际万维网会议（Proceedings of the ACM Web Conference，简称 WWW）是互联网技术领域的顶级学术会议之一。WWW 大会汇集了国际一流学者与产业界精英，持续关注着互联网技术的学术研究前沿与热门发展方向。在今年的 WWW 2023 大会上，有多篇来自微软亚洲研究院的论文被录用。今天我们精选了其中的六篇进行简要介绍，研究主题涵盖算法公平、知识蒸馏、推荐系统与图自监督学习等。欢迎点击每篇文章下的链接，阅读论文原文，一键追更互联网技术研究的最新进展！
发布时间：2023-04-12 类型：深度文章
