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ECCV 2020 | 对损失信息进行建模,实现信号处理高保真还原

信号在我们的日常生活中随处可见,例如:声音、图像、视频等。然而在信号的传输或存储过程中,往往会面临信号失真、质量变差等问题。今天这篇文章就来探讨一下信号处理中的信息丢失问题,其中包括微软亚洲研究院机器学习组与北京大学在 ECCV 2020 上发表的 Oral 论文《可逆图像缩放》(Invertible Image Rescaling)等工作。

发布时间:2020-09-04 类型:深度文章

KDD 2020 | LRSpeech:极低资源下的语音合成与识别

上周,清华大学硕士研究生、微软亚洲研究院机器学习组实习生徐进(指导研究员:谭旭)在 B 站分享了 KDD 2020论文“LRSpeech: Extremely Low-Resource Speech Synthesis and Recognition”。本次直播介绍了 LRSpeech 的相关技术,并分享了在构建极低资源语音合成与识别系统中的一些心得体会。

发布时间:2020-08-27 类型:深度文章

ECCV 2020 | 微软亚洲研究院精选论文摘录

ECCV(European Conference on Computer Vision)是计算机视觉领域的三大顶会之一。今年的 ECCV 大会于8月23日至28日在线上举行。微软亚洲研究院在本届大会上有21篇论文入选,本文精选了其中6篇有代表性的为大家进行介绍。

发布时间:2020-08-25 类型:深度文章

ECCV 2020 | OCRNet化解语义分割上下文信息缺失难题

图像语义分割一直都是场景理解的一个核心问题。针对语义分割中如何构建上下文信息,微软亚洲研究院和中科院计算所的研究员们提出了一种新的物体上下文信息——在构建上下文信息时显式地增强了来自于同一类物体的像素的贡献,这种新的上下文信息从语义分割的定义出发,符合第一性原理思维,在2019年7月和2020年1月的 Cityscapes leaderboard 提交结果中都取得了语义分割任务第一名的成绩。相关工作“Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation”已经被 ECCV 2020 收录。

发布时间:2020-08-20 类型:深度文章

IJCAI 2020 | 微软亚洲研究院精选论文摘录

受疫情影响,2020国际人工智能联合会议 IJCAI 将延期至2021年举办。本届 IJCAI 的审稿堪称史上最严,接收率仅为12.6%,是 IJCAI 史上最低的接收率。微软亚洲研究院今年共入选了18篇论文,本文精选了其中的5篇进行介绍,涵盖强化学习、机器翻译、虚拟机配置、个性化推荐、语音增强等领域的最新成果。

发布时间:2020-08-05 类型:深度文章

SIGIR 2020 | 知识图谱上推荐推理的模仿学习框架

尽管知识图谱推理的发展前景广阔,但在收敛性和可解释性上仍存在一定的问题。微软亚洲研究院的研究员利用一个基于元启发式方法的示例路径抽取方法来以较低的标记代价提取示例路径集合,进而提出了一个对抗的 Actor-Critic 模型来进行示例路径指导下的路径搜索。实验结果表明,这一方法在推荐准确性和可解释性方面均优于最新的基线方法。

发布时间:2020-07-29 类型:深度文章

ICML 2020 | 摆脱warm-up!巧置LayerNorm使Transformer加速收敛

Transformer 网络结构存在 warm-up 阶段超参数敏感、优化过程收敛速度慢等问题。为此,中科院、北京大学和微软亚洲研究院机器学习组的研究员们在 ICML 2020 的最新论文中,从理论上分析了 Transformer 优化困难的原因,并提出了让 Transformer 摆脱 warm-up 阶段并加快收敛速度的解决方法。

发布时间:2020-07-24 类型:深度文章

ICML 2020 | 五篇精选论文,洞悉微软亚洲研究院机器学习前沿

机器学习顶级会议 ICML 2020 于7月13日至18日线上举行。本届 ICML 微软亚洲研究院共有10篇论文入选。我们精选了五篇论文,从鲁棒特征学习、统一预训练模型、机器学习优化、文本切分等领域带你一览机器学习最新成果。

发布时间:2020-07-20 类型:深度文章

ACL 2020 | 微软发布大规模新闻推荐数据集MIND,开启新闻推荐比赛

个性化新闻推荐技术是诸多在线新闻网站和应用的关键技术,可以提升用户的新闻阅读体验并减轻信息过载。目前,许多有关新闻推荐的研究是在私有数据集上开展的,而已有的公开数据集往往规模较小,或者基于英语之外的其它语言。高质量基准数据集的缺乏限制了新闻推荐领域的研究进展。因此,微软亚洲研究院联合微软新闻产品团队在 ACL 2020上发布了一个大规模的英文新闻推荐数据集 MIND,并将于近日举办 MIND 新闻推荐比赛。

发布时间:2020-07-13 类型:深度文章

ACL 2020 | 微软亚洲研究院精选论文带你一览NLP前沿!

编者按:自然语言处理顶会 ACL 2020 将于7月5日-10日在线举行。本届大会中,微软亚洲研究院共有22篇论文被录取,内容涵盖机器翻译、文本生成、机器阅读理解、事实检测、人机对话等领域。本文精选了6篇有代表性的论文为大家介绍。

发布时间:2020-07-01 类型:深度文章