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【新民网】校企合作培养AI尖端人才 微软-仪电创新院与交大安泰签署合作协议

3月10日,微软-仪电人工智能创新院与上海交通大学安泰经济与管理学院签署了科研合作协议,双方将共同构建产学研长期合作关系。微软亚洲研究院和微软-仪电人工智能创新院院长洪小文出席活动并表示,以人工智能为代表的新一代数字技术,正在深刻改变未来的社会发展轨迹,拥有顶尖技术和丰富数字化转型案例的企业与具有经济研究能力和人才的高校合作能进行资源共享和优势互补,为经济社会发展作出更多贡献。

发布时间:2021-03-11 类型:媒体报道

【CSDN】“踢爆”职场焦虑、玩机车、文科转大厂程序媛,乘风破浪的 IT 女神太飒了!

时值第111个国际妇女节之际,微软亚洲研究院研究工程师王泽华接受了CSDN相关话题的采访,分享了当代女程序员的职业发展心得体会。王泽华认为,“持续学习”是一个程序员的特性和自我修养之一。而在面对生活给她贴上的“30+女性”等标签时,王泽华表示:“虽然我们很难凭借一己之力改变生活中的一些观念,但是我们可以通过改变自己,让自己变得更优秀、更强大,来‘踢爆’生活中的那些焦虑。”

发布时间:2021-03-08 类型:媒体报道

【凤凰科技】加快打造人才集聚“强磁场” 浦江智汇校友会正式成立

1月30日,由微软-仪电人工智能创新院创立的浦江智汇校友会正式成立。微软亚洲研究院副院长潘天佑、上海仪电副总裁、创新院董事长李鑫等出席并为校友会揭牌。潘天佑表示,浦江智汇校友会的成立是希望受过AIM训练的各行各业精英能在推动数字化转型的过程中有更多的伙伴互相帮助、互通信息,结伴前行。

发布时间:2021-02-08 类型:媒体报道

【AI科技评论】AAAI 2021全部大奖出炉!

AAAI 2021正式放榜,AI科技评论从不同维度整理并发布了此次AAAI论文的接收情况。本届大会共有7911篇有效提交论文,1696篇被接收,接收率为21.4%。在最佳论文奖的设置上今年有一个重大变化:共有六篇论文被授予了杰出论文奖。值得注意的是,AAAI 2021颁发了首届杰出审稿人奖,其中微软亚洲研究院研究员王希廷和吴方照获得了最佳SPC。

发布时间:2021-02-05 类型:媒体报道

【AI科技评论】ICLR 论文接收大排行!刘铁岩等华人学者表现亮眼

ICLR 2021于近日正式放榜,共有2997篇有效论文投稿,860篇被接收,录取率达到了28.7%,相比去年有所提升。AI科技评论从不同维度整理并发布了本次ICLR 2021论文接收情况。在本届ICLR上,华人学者表现亮眼,其中论文接收量5篇以上的有6人,微软亚洲研究院副院长刘铁岩以7篇论文接收量排名第二位,微软亚洲研究院首席研究员秦涛也有4篇的接收量。

发布时间:2021-01-19 类型:媒体报道

【新华社】展望后疫情时代科技创新“新趋势”

微软亚洲研究院常务副院长周礼栋日前接受了新华社专访,就新冠疫情对未来科技的发展趋势等发表了自己的见解。他表示,新冠疫情加速了企业乃至整个社会数字化转型的进程。未来,科技的发展趋势会继续加速,但社会仍将回归到以物理世界为中心,数字世界将实现向物理世界的加速融合。此外,科技创新将会被赋予更多社会使命和责任,以解决碳排放、气候变化等全人类面对的重大挑战。

发布时间:2021-01-04 类型:媒体报道

【澎湃】微软亚研院与高校共建开放网络平台:用AI推动网络研究

近日,微软亚洲研究院常务副院长周礼栋、南京大学计算机科学与技术系副教授田臣接受了澎湃新闻采访。在谈到搭建开放网络平台的必要性时,周礼栋表示:“网络是一个开放且共享的资源,所以其面临的挑战和问题不能由个人或机构单独解决,需要整个社区去构建一个公共的基础设施,才能看到问题且有效地去解决。”

发布时间:2020-12-22 类型:媒体报道

【通讯产业网】微软亚洲研究院周礼栋:AI是处理网络问题的优秀工具

微软亚洲研究院常务副院长周礼栋在接受通信产业网采访时,介绍了AI在网络领域应用所面临的诸多挑战,以及微软亚洲研究院与亚洲多所高校共同构建OpenNetLab开放网络平台联盟的意义所在。周礼栋表示,AI是一个非常好的工具,可以以数据为中心来处理网络的复杂性、多样性以及网络在时序上的多变性等问题。

发布时间:2020-12-21 类型:媒体报道

【金融界】微矿Qlib:业内首个AI量化投资开源平台

近期,微软亚洲研究院正式发布了 AI 量化投资开源平台“微矿 Qlib“。Qlib聚齐了数据、算法和算力三大AI要素,并提供了一个高性能的基础平台,从算力支撑到数据存取,都能够满足金融 AI 对于性能的高级别要求。开源仅一个月多,Qlib就在 GitHub上获得了近700颗星的好评,并得到了社区成员和用户的积极反馈。

发布时间:2020-12-11 类型:媒体报道

【InfoQ】开源多智能体资源优化平台MARO,解决业务资源配置和优化难题

近日,微软亚洲研究院发布了多智能体资源优化平台“群策 MARO”,并将其开源。Info Q在报道中介绍到,MARO对于已经涵盖的场景,用户只需提供合规的数据,MARO 就可以构建仿真环境并支持分布式并行训练,进而给出最终的解决方案;而对于尚未支持的场景,MARO 则可以在限定的成本下帮助构建可行的方案。

发布时间:2020-12-02 类型:媒体报道