AI赋能天气：微软研究院发布首个大规模大气基础模型Aurora
编者按：气候变化日益加剧，高温、洪水、干旱，频率和强度不断增加的全球极端天气给整个人类社会都带来了难以估计的影响。这给现有的天气预测模型提出了更高的要求——这些模型要更准确地预测极端天气变化，为政府、企业和公众提供更可靠的信息，以便做出及时的准备和响应。为了应对这一挑战，微软研究院开发了首个大规模大气基础模型 Aurora，其超高的预测准确率、效率及计算速度，实现了目前最先进天气预测系统性能的显著提升。Aurora 不仅在预测技术上取得了重大突破，更在应用层面展现出了巨大潜力。
发布时间：2024-06-21 类型：深度文章
CVPR上新 | 从新视角合成、视频编解码器、人体姿态估计，到文本布局分析，微软亚洲研究院精选论文
编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉，同时也能找到先进实用的开源工具。
发布时间：2024-06-19 类型：深度文章
Microsoft Research Forum第三期：具有全球包容性与公平性的AI及新应用
编者按：近日，微软研究院上线了面向全球研究界的全新线上系列活动 Microsoft Research Forum，旨在共同探讨人工智能时代的最新研究进展、大胆新颖的想法以及全球研究界关注的重要议题。来自微软研究院全球各地的研究人员将分享他们的研究洞见，并与大家进行在线讨论，希望碰撞出更多新的思想火花。
发布时间：2024-06-13 类型：深度文章
编者按：尽管当前利用人工智能技术预测生物分子结构的模型已经可以精确预测包括蛋白质、核酸、小分子、离子和修饰残基在内的复合物结构，但对于科学家们来说仅了解分子的微观结构还远远不够，因为分子的宏观属性和功能往往取决于分子结构在平衡态下的分布。
发布时间：2024-06-07 类型：深度文章
编者按：随着科技的不断进步，人工智能与认知科学的交叉研究已成为推动科学前沿的重要力量。其中，习惯性行为与目标导向行为的相互作用是心理学、认知神经科学和人工智能等领域都十分关注的研究课题，因为从简单的日常习惯到复杂的决策制定过程，都是这两种行为模式交互的体现。为了更好地理解二者间的关系，微软亚洲研究院的研究员们通过引入贝叶斯“意图”变量，将习惯性行为与目标导向行为进行了整合，达到了计算效率和灵活性的平衡。该研究的提出不仅挑战了传统的认知模型，也为未来智能系统的设计提供了新的发展方向。相关论文已在《自然-通讯》（Nature Communications）杂志上发表。
发布时间：2024-06-06 类型：深度文章
Microsoft Research Forum第三期即将开播：探究生成式人工智能与多模态大语言模型应用新范式
科学研究的突破正在以前所未有的速度影响着现实世界。人工智能的最新研究进展正在重塑着人们的生活、工作和思维方式。在即将开播的最新一期的 Microsoft Research Forum 中，来自微软研究院不同实验室的研究员们将一同深入探讨包容、公平的人工智能的重要性；分享 AutoGen 和 MatterGen 的最新进展；探索人工智能在行业发展和科学领域中的新应用等。
发布时间：2024-05-30 类型：深度文章
程鹏：“研究员+工程师”模式的探路者，推动人工智能与系统协同进化
编者按：尽管人工智能大模型在处理任务的广度上已经取得了突破，但它在特定领域的深度和精确性上仍存在局限。为了应对这一挑战，微软亚洲研究院提出了特定领域智能（Artificial Specialized Intelligence, ASI）的概念，并沿着人工智能与系统协同进化（AI-System Co-evolution）的研究路线，利用人工智能技术自动化设计和构建底层系统与硬件，为用户提供定制化的服务。微软亚洲研究院资深首席研究员程鹏所在的微软亚洲研究院（温哥华）团队，正致力于这一研究任务。他们基于“研究员+工程师”的协作研发模式，整合全球人才和资源，推动 ASI 研究的深入发展。
发布时间：2024-05-29 类型：人物
TEDxBeijing演讲 | 价值观罗盘——以科技之光，照亮人机共生之路
人工智能的迅猛发展，极大地改变了我们的工作和生活方式，带来了诸多便利，但与此同时，各种潜在风险也随之涌现，例如人工智能生成的内容可能会包含歧视性话语、虚假性信息、隐私泄露等。反尺度定律表明：随着 AI 模型规模的增加，可能带来的风险和问题也会相应增大。因此，人们在追求更强大的人工智能时，也必须让人工智能谨守造福人类的原则，并且在人工智能对人类社会造成不良影响之前就做好准备。这也正是微软亚洲研究院正为之付出努力的研究方向——社会责任人工智能（Societal AI）。
发布时间：2024-05-23 类型：深度文章
今年年初，微软公司首次突破3万亿美元市值大关，与苹果共同成为全球“唯二”达到这一“里程碑”的公司。摩根士丹利等多家机构分析师指出，微软市值的突破很大程度上得益于生成式 AI，也正是微软始终走在科技前沿、不断试错，才拥有了自我突破的能力。而作为微软研发机构最前沿的微软研究院，则是微软探索科技趋势、把握未来机会的触手之一。尤其在世界又一次孕育新一代计算范式的关键时间及节点，26岁的微软亚洲研究院将如何为未来几十年的计算新范式奠定基础，并为人工智能和人类发展创造更美好的未来？要实现这样的目标，组织应该具备哪些能力？又应该如何管理？这是院长这个角色给周礼栋提出的必答题。
发布时间：2024-05-21 类型：深度文章
