新闻中心

排序方式

童欣:研究之味

编者按:走进微软亚洲研究院首席研究员童欣的办公室,一纸“MSRA 最受欢迎美食”奖状映入眼帘。生活中的童欣是一个热爱下厨之人,在他看来,做研究的感受与下厨烹饪有诸多相似之处。在这篇手记中,他将20年做科研的个中滋味与心得体悟一一道来。

发布时间:2020-01-13 类型:人物

讲堂 | 如何从技术的角度打造“负责任的人工智能”?

编者按:人工智能正在深刻地影响社会生活、改变世界。在引发巨大变革的同时,它也带来了诸多风险。如何从技术的角度打造“负责任的人工智能”已成为新的关注重点。作为一家负责任的技术企业,微软强调到人工智能开发应用应遵循以下六个道德原则:公平、可靠和安全、隐私和保障、包容、透明、负责。

发布时间:2020-01-13 类型:学术合作新闻

如何从技术的角度打造“负责任的人工智能”?

在由微软亚洲研究院-中国科学技术大学联合实验室举办的“负责任的人工智能” 前沿技术论坛上,参会嘉宾们从隐私与安全、透明与可解释、高效可靠的类脑智能、AI 赋能民生四个方向出发,探讨了如何践行这些原则进行人工智能的开发,以道德为准绳管理人工智能,从而让其更好地造福世界。本文即是对研讨会中精彩讨论内容的回顾。

发布时间:2020-01-09 类型:深度文章

2020开年解读:数据洞察对话即得,三维构建直面挑战

对于计算机科学领域的探索与研究拥有21年“工龄”的微软亚洲研究院,在刚刚过去的一年中,在 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、AAAI、IJCAI、CVPR、ICCV、SIGGRAPH、KDD、WWW、SIGCOMM、NSDI、ICSE、SIGMOD、IEEE VIS 等计算机科学国际顶级会议上共发表了230余篇论文。岁末年初是温故知新、瞻望未来的时刻。在2019年最后一天,我们盘点了机器学习和AI系统方面的突破创新与实践成果,本文我们将聚焦数据智能与计算机图形学的领域进展,并探索未来的研究趋势。

发布时间:2020-01-08 类型:深度文章

2019盘点:机器学习更亲民,AI系统更精巧

本文与大家分享的是2019年机器学习和系统领域的突破与进展,以及未来趋势。如果说机器学习可以算是 AI 的大脑,那么系统网络就像 AI 的身体躯干。AI 的进一步普及,需要对机器学习算法、模型、理论等进行不断地优化和提炼,同时也需要能够构建出高效、稳定、可信乃至“精巧”的 AI 系统,为 AI 应用的真正落地做好诸多准备。

发布时间:2020-01-06 类型:深度文章

大众可视化:精美酷炫的可视化图表,自动生成!

作为一种信息载体,数据可视化可以将枯燥的文字转变成高颜值且直观的图表,实现“一图胜千言”。但要想制作“好的可视化”内容需要极其专业的数据分析能力和图表设计能力,对普通人来说门槛较高。本文中,微软亚洲研究院数据、知识、智能组研究员为大家介绍他们在大众可视化领域的一些探索,让可视化融入普通人的生活中。

发布时间:2020-01-06 类型:深度文章