11 月 26 日,微软亚洲研究院将举办数据驱动的优化方法研讨会。来自国内外机器学习与优化相关领域的学术界、工业界嘉宾将在研讨会上分享他们的最新研究。我们诚挚地邀请您参会,一起探讨、交流学术动态并展望未来!
发布时间:2022-11-17 类型:学术合作新闻
11 月 26 日,微软亚洲研究院将举办数据驱动的优化方法研讨会。来自国内外机器学习与优化相关领域的学术界、工业界嘉宾将在研讨会上分享他们的最新研究。我们诚挚地邀请您参会,一起探讨、交流学术动态并展望未来!
发布时间:2022-11-17 类型:学术合作新闻
近日,微软通用语言表示模型再创新佳绩。最新的 T-ULRv6 在谷歌 XTREME 和 GLUE 排行榜上摘得双榜冠军,证明了单个多语言模型可以同时在英语和多语言理解任务上达到 SOTA 性能。这也是多语言理解模型首次在两个排行榜上同时夺魁,力压专用于英语或专用于多语言任务的模型,从而有助于消除“多语言诅咒”。
发布时间:2022-11-17 类型:深度文章
NeurIPS 2022 | 赋能产业界的人工智能研究新趋势
编者按:作为目前全球最负盛名的人工智能盛会之一,NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems) 在每年年末都是计算机科学领域瞩目的焦点。被 NeurIPS 接收的论文,代表着当今神经科学和人工智能研究的最高水平。今年的 NeurIPS 大会将于11月28日至12月9日举行,本届大会共收到10411篇有效投稿,其中2672篇获接收,最终接收率为25.6%。相比去年,投稿数量继续增加。
发布时间:2022-11-16 类型:深度文章
编者按:在计算机系统与软件的实践和研究中,可靠性是至关重要且经久不衰的课题。如何自动化地分析日志所记录的系统状态并让数据“说话” ,受到了广泛研究。日志解析是自动化日志分析中的关键起步。如何将日志解析应用于大规模复杂的云环境往往面临诸多现实挑战,如数据不均衡,数据漂移等。
发布时间:2022-11-11 类型:深度文章
NeurIPS 2022 | 一窥人工智能大一统与理论研究的最新进展
编者按:作为目前全球最负盛名的人工智能盛会之一,NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems) 在每年年末都是计算机科学领域瞩目的焦点。被 NeurIPS 接收的论文,代表着当今神经科学和人工智能研究的最高水平。今年的 NeurIPS 大会将于11月28日至12月9日举行,本届大会共收到10411篇有效投稿,其中2672篇获接收,最终接收率为25.6%。相比去年,投稿数量继续增加。
发布时间:2022-11-09 类型:深度文章
Ada Workshop @ ESEC/FSE 2022,邀妳线上参与国际顶会!
软件工程领域顶级会议 ESEC/FSE 2022 即将在新加坡国立大学开幕,它是软件工程研究人员与工业界人士交流新思想、新成果、新趋势的首要会议之一。
发布时间:2022-11-09 类型:学术合作新闻
编者按:近年来,各大企业和组织机构都在经历数字化转型。将文档转换成计算机所能识别的样态,是数字化转型的关键步骤,如何识别出图片中表格具体的结构与内容,并直接提取其中的数据和信息是学术界和工业界共同瞩目的焦点。然而,目前的表格识别算法多用于识别横平竖直的表格,对于全无边界和实线的表格、行列之间存在大片空白区域的表格等日常生活中常见的表格还没有较好的解决方案,对于拍摄角度倾斜而表格边框弯曲等情况更是束手无策。今天我们将为大家介绍微软亚洲研究院在表格结构识别方向的最新进展,研究员们提出了一种新的表格结构识别算法 TSRFormer,能够较好地识别复杂场景中不同类型的表格。
发布时间:2022-11-03 类型:深度文章
“我适合做科研吗?”带着这个问题,在中国传媒大学通信与信息系统专业读研一的姜雪来到微软亚洲研究院寻找答案。当时的她还没有丰富的科研经验,对深度学习的了解也有限。
发布时间:2022-11-03 类型:学术合作新闻
微软亚洲研究院理论中心前沿系列讲座第六期,将于 11 月 4 日(本周五)上午 10:00-11:00 与你相见。这一期,我们请到了上海交通大学约翰·霍普克罗夫计算机科学中心助理教授李帅,带来以“匹配市场上的多臂老虎机算法”为主题的讲座分享,届时请锁定 B 站“微软中国视频中心”直播间!
发布时间:2022-11-02 类型:学术合作新闻
编者按:自2019年以来,微软亚洲研究院在文档智能领域进行了诸多探索,开发出一系列多模态任务的文档基础模型 (Document Foundation Model),包括 LayoutLM (v1、v2、v3) 、LayoutXLM、MarkupLM 等。这些模型在诸如表单、收据、发票、报告等视觉富文本文档数据集上都取得了优异的表现,获得了学术界和产业界的广泛认可,并已应用在包括 Azure Form Recognizer、AI Builder、Microsoft Syntex 等在内的微软产品中,赋能企业和机构的数字化转型。
发布时间:2022-10-26 类型:深度文章