微软亚洲研究院副院长刘铁岩博士获选2021 ACM Fellow
今天，国际计算机学会（Association for Computing Machinery，简称ACM）公布了2021年度ACM Fellow名单，以表彰来自世界各地高校、企业和研究机构的研究人员，在算法、计算机科学教育、密码学、数据安全和隐私、医疗信息学以及移动和网络系统等领域的贡献。微软亚洲研究院副院长刘铁岩博士因其在机器学习算法及应用方面所做出的卓越贡献获选 2021 ACM Fellow。
发布时间：2022-01-19 类型：深度文章
从个性化推荐到语音识别，微软亚洲研究院为Windows 11注入新智能
编者按：问世30多年来，Windows 已经成为全球亿万人工作、生活、创作时不可或缺的绝佳伙伴。2021年10月5日，微软产品大家庭正式迎来了最新成员 Windows 11。在如今混合办公、远程协作成为新常态的背景下，新一代 Windows 11 创新的功能设计、高效易用的体验、丰富精彩的内容，将更好地帮助用户提高生产力、发挥创造力。而在 Windows 11 个性化、智能化功能的背后，既有微软产品团队努力的成果，也离不开微软研究部门的技术支持。那么，这些丰富实用的新功能是如何实现的？微软亚洲研究的基础研究创新成果又是如何转化到一线产品中的？
发布时间：2022-01-11 类型：深度文章
AI挺进生命科学领域，分子动力学模拟加速新冠病毒致病机理研究进程
编者按：我们身体的三分之一是蘑菇？因为人类与真菌共享三分之一的 DNA。我们一直在与异类共生？因为人体内有一半外来细胞。
发布时间：2022-01-06 类型：深度文章
图灵奖得主John Hopcroft：95%研究自己的热爱+5%探索陌生领域=优异的基础研究者
编者按：12月11日，微软亚洲研究院举办了2021理论学术研讨会，邀请了来自学术界和产业界的理论研究专家共同探讨大数据和人工智能技术的理论研究。会议期间，康奈尔大学教授、图灵奖得主 John Hopcroft 博士针对“理论研究”和“科研教育”两个话题，结合自身的感悟，为大家分享了理论研究的意义，为什么基础研究很重要，以及大学教育究竟应该教什么。John Hopcroft 博士指出，我们需要花点时间去追求自己真正热爱的，去追求自己真正感兴趣的，然后还要花费5%的时间去探索自己并不熟悉的领域。希望即将走向或者正在进行计算机科学研究的你，能够在 John 的演讲中收获满满！
发布时间：2021-12-30 类型：深度文章
2021年“微软学者”奖学金共吸引了来自全亚洲50所顶尖研究型大学及机构的157名优秀博士生申请，申请者的研究领域广泛分布于计算科学、硬件与软件系统、人类与机器智能，及感知、识别与交互等领域。经过重重筛选，来自亚洲地区的11名优秀博士生最终被授予2021年“微软学者”称号，另有17名博士生获得提名奖。
发布时间：2021-10-22 类型：深度文章
“创新”—— 贯穿科研工作始终，同时也是推动科学技术进步的源动力。做好创新型研究，无论是对个人科研思维的建立，还是对科研工作本身的推进，都至关重要。但是，什么样的研究才是创新型研究？又该如何做好创新型研究？或许这是每一个即将或已经步入科研工作的人都非常关注的话题。在 Ada Camp 2021 上，微软亚洲研究院首席研究员霍强以串讲书籍的新颖形式分享了关于“创新”的独到观点。“项目选题应该如何确定？”“怎样做好创新型研究？”如果这也是你的困惑，那么就让我们打开霍老师的书架，一起看看关于“创新”的那些事！
发布时间：2021-09-15 类型：深度文章
如何自学机器学习？需要哪些数理基础？怎样从入门到进阶，成就大神之路？对于这些问题，作为毕业后投身机器学习研究的数学博士、微软亚洲研究院机器学习组主管研究员陈薇无疑是最有发言权的。在这篇书单推荐中，她从机器学习综述、算法优化、理论延展、数学基础四大方面入手，为大家提供一份机器学习的“完全指南”。
发布时间：2021-09-06 类型：深度文章
科研，顾名思义，就是科学研究。小到生活用品，大到宇宙航天，生活中处处不缺由科学研究转化而来的成果。而在科学研究的背后，是一群默默无闻、专心学术的科学家们。从科研小白到科研大佬的科研之旅，这背后的故事，你了解多少？在 Ada Camp 2021 上，微软亚洲研究院副院长刘铁岩博士，就“科学研究“这个话题结合自身科研之路，以及这一路以来的心得体会，为大家分享了科学研究到底该怎么做、想做好科研到底该具备哪些技能。希望即将走向或者正在进行科研的你，能够从这次讲堂中收获满满，为自己的科研之路增添更多色彩！
发布时间：2021-09-01 类型：深度文章
全球碳排放问题亟待解决已是非常明确的科学共识，为了实现净零排放这一全球性目标，微软在2020年就提出了将在2030年实现碳负排放。近日，微软亚洲研究院与清华大学的研究员们共同合作，在环境与地球科学领域国际知名期刊 Geoscientific Model Development 上发表了题为 “Exploring Deep Learning for Air Pollutant Emission Estimation” 的论文。文章详细阐述了如何使用 AI 来帮助环境学家更精确地估算 NOx、SO2、VOC、一次 PM2.5 等污染物的排放量，并且把相对的估计误差降低了20%，极大提高了估算精度。该方法同样可以应用于二氧化碳、甲烷等温室气体的排放估算中，为中国实现“碳达峰、碳中和”也提供了有价值的参考。
发布时间：2021-09-01 类型：深度文章
对话 | 图灵奖得主John Hopcroft：深度理解AI技术理论，路漫漫其修远
计算机科学的发展无疑推动了人工智能技术的进步，在这场21世纪的信息革命中，研究和发展人工智能理论及应用是当前科技背景下的必然趋势。近日，图灵奖得主 John Hopcroft 教授与微软亚洲研究院院长洪小文博士在研究院展开了一场炉边谈话。在此期间，John Hopcroft 讲述了自己对人工智能领域发展的独到见解，以及对人才培养的建议，两位专家还分享了对未来研究和技术趋势的各自观点。让我们一起在接下来的精彩谈话中寻找一些灵感吧！
发布时间：2021-07-26 类型：深度文章
