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公开催化剂挑战赛冠军模型、通用AI分子模拟库Graphormer开源!

编者按:微软亚洲研究院创新提出的可应用于图结构数据的 Graphormer 模型近日迎来重大升级!研究员们将此前开源的 Graphormer 升级为基于人工智能的分子模拟通用工具包。关注分子模拟领域的科研人员和算法工程师们可通过新版 Graphormer 工具包更好地对材料发现、药物发现等应用中的重要问题进行最前沿的深度学习模型与算法建模。在全新升级的 Graphormer 模型助力下,微软亚洲研究院的研究员们在刚刚结束的公开催化剂挑战赛中也取得了第一名的佳绩。一起来看看此次升级都带来了哪些更新吧!

发布时间:2021-12-24 类型:深度文章

微软亚洲研究院推出时空预测开源工具FOST,应对各行业共性预测需求

编者按:2020年新冠疫情肆虐全球,为了控制疫情蔓延,找到应对措施,美国疾病控制中心公布了大量疫情相关数据,向全世界顶级科研机构救助,希望科学家们可以利用技术能力,提供具有较高参考价值的预测数据,从而帮助制定有效的控制策略。微软亚洲研究院基于时空预测技术,训练了针对新冠疫情的预测模型,并于2020年下半年被美国疾控中心采纳使用。在过去的近一年中,该预测模型的表现整体优于全球其它四十几家科研机构提供的预测模型。日前,微软亚洲研究院基于此前的技术积累,正式推出了面向全行业的时空预测开源工具 FOST。

发布时间:2021-12-07 类型:深度文章

上新了! 热门开源 AutoML 工具 NNI 2.0 来袭!

近期,微软亚洲研究院发布了 NNI 2.0 版本,其中加入了对“探索性训练”框架 Retiarii、基于掩码的模型压缩加速工具的支持,提供了利用 Python 发起实验 (预览功能) 与多种算力混合训练的能力,并简化了自定义算法的安装方法。本文将全方位解读 NNI 2.0 最新版本中的各项功能,让大家了解这个简单、易用的自动机器学习工具。

发布时间:2021-01-21 类型:深度文章

微矿Qlib:业内首个AI量化投资开源平台

近期,微软亚洲研究院正式发布了 AI 量化投资开源平台“微矿 Qlib”。这是微软亚洲研究院成立“创新汇”三年以来,在与金融行业的成员企业合作研究的基础之上,打造的 AI+金融跨界创新的阶段性重要成果,通过创建一个通用的技术平台,帮助实现量化投资流程的 AI 闭环。

发布时间:2020-12-09 类型:深度文章

开源平台MARO:资源调度优化的任意门

过去三年,在与微软亚洲研究院“创新汇”成员企业探讨 AI 如何在各行业落地的过程中,微软亚洲研究院的研究员们发现,资源调度优化是很多领域都存在的通用问题,这也是为什么经久不衰的“运筹学”广泛应用于各行各业的原因。因此,基于三年来与成员企业的合作研究,微软亚洲研究院发布了多智能体资源优化平台“群策 MARO”,并将其开源。

发布时间:2020-11-27 类型:深度文章

助力数据中心访问,基于Direct Universal Access的SiliconNet(硅网络)开源啦!

微软亚洲研究院在 GitHub 开源了基于 Direct Universal Access(DUA,直接通用访问架构)设计而实现的灵活框架 SiliconNet(硅网络)。该框架具有以 PCIe Gen3 x8 线速连接部署在数据中心中的各种计算资源的能力 。微软亚洲研究院网络研究组已使用 SiliconNet 参考设计开发了多个项目,经验证多种数据中心资源都可以与该设计很好地协同工作。欢迎大家使用、交流。

发布时间:2020-07-29 类型:深度文章