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讲堂 | 田江森:自适应教育下一轮迭代时,高考不应是唯一衡量标准

过去一年,VIPKID完成D+轮5亿美元融资,作业帮完成3.5亿美元D轮融资,流利说于纽交所正式挂牌上市,新东方在线登陆陆港交所上市。仅仅在K12领域,2018年就有8例亿元级别以上的融资。一个明显的趋势是,原本针对于学习外围环节的工具型APP,即工具型AI,开始向自适应智能学习系统过渡,标志着在线教育迭代进入新阶段。微软在中国凭借技术优势,开始为教育企业(如培生集团等)提供人工智能解决方案。微软亚洲研究院副院长田江森应邀在搜狐科技“智研所”沙龙第4期上演讲。

发布时间:2019-04-30 类型:深度文章

Machine Teaching:用人类的专业知识与经验指导机器学习

随着AI应用的场景越来越丰富,加上数据量小、任务复杂等种种实践中可能出现的挑战,有时机器学习的结果并不理想,而且效率低下。而我们人类拥有丰富的专业经验,为什么不向机器传授一些小诀窍呢?为此,微软研究院推出了一种辅助方法——“机器教学”(Machine Teaching),人类可以利用自己的专业知识和经验帮助AI进行更有针对性的学习,帮助强化学习算法更快地找到解决方案。

发布时间:2019-04-30 类型:深度文章

CHI 2019丨无论哪种姿势,平板电脑都为你备好了最佳交互界面

人机交互顶会CHI 2019(ACM SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems)将于5月4-9日在英国格拉斯哥举行。本届CHI中,来自微软研究院的论文“姿势感知界面”针对用户使用平板电脑时的各异姿势,对更细致的动作捕捉和交互进行了探索。该论文获得最佳论文提名。

发布时间:2019-04-25 类型:深度文章

Azure如何利用机器学习“预知”虚拟机故障?

云服务的一大优势,是使用户无需担心如何管理硬件资源和处理硬件故障。然而,如果云服务发生了硬件故障,该怎么办?现在,得益于微软亚洲研究院最新磁盘故障预测和节点故障预测的研究成果,Azure能够“预知”云服务中的硬盘故障,提前发出警示,并进行用户可控制的自动迁移流程,最大程度地减少硬件故障的影响。

发布时间:2019-04-23 类型:深度文章

WMT 2019国际机器翻译大赛:微软亚洲研究院以8项第一成为冠军

近日,由国际计算语言学协会ACL(The Association for Computational Linguistics)举办的WMT 2019国际机器翻译比赛的客观评测结果揭晓,微软亚洲研究院机器学习组在参加的11项机器翻译任务中,有8项获得了第一名,另外3项获得第二名,凭借多维度的技术创新成为冠军团队。

发布时间:2019-04-22 类型:深度文章

全息显示、空间锚点以及计算机视觉的未来

从世界上第一台计算机到我们今天生活中不可或缺的智能手机,计算机的形态发生了天翻地覆的变化。在未来的某一天,我们能不能将计算机像戴眼镜一样戴在头上?微软混合现实设备HoloLens为我们揭示了一种新的可能。在这篇文章里,Marc Pollefeys教授为我们讲述了HoloLens背后的黑科技与他对未来计算机的愿景。

发布时间:2019-04-19 类型:深度文章

书单 | 计算机图形学必读的10本书

计算机图形学诞生于二十世纪六十年代,主要的研究内容是研究如何使用数学算法在计算机中有效地表达、生成、处理以及显示相关图像和图形。作为一门计算机应用科学,计算机图形学近年来的快速发展极大地促进了计算机辅助设计、虚拟现实、游戏、动画、影视特效等行业的发展。

发布时间:2019-04-16 类型:深度文章

CVPR 2019分享会论坛实录丨2019最值得期待的计算机视觉问题有哪些?

4月2日,微软亚洲研究院创研论坛CVPR 2019论文分享会在清华大学圆满落幕。20余位论文作者在分享会现场进行了报告宣讲,30多篇论文进行了海报展示与交流,还有一场精彩的圆桌论坛,就计算机视觉领域值得关注的前沿问题、发展方向、人才培养等热点话题进行了讨论。

发布时间:2019-04-10 类型:深度文章

周明:NLP进步将如何改变搜索体验

4月3日,微软亚洲研究院副院长周明受邀参加北大AI公开课,与大家分享了近期自然语言技术取得的进展和创新成果,并探讨了自然语言技术和搜索引擎如何进一步结合并创造新的可能。在课后问答环节,周明解读了当前自然语言技术比较重要的研究方向,并为想要进入这一领域的同学提供了一些实用建议。本

发布时间:2019-04-09 类型:深度文章

微软研究院联合华盛顿大学首次实现全自动DNA数据存储

随着数字信息的指数级增长,数据中心已经无法满足越来越大的数据存储需求,研究人员们正在探索DNA数据存储及其大规模商用的可能性。日前,微软研究院与美国华盛顿大学共同发布了一项全新的突破——首次实现全自动的DNA数据存储与提取过程。

发布时间:2019-04-03 类型:深度文章