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二十一世纪计算 | 有意识的图灵机:一种基于认知神经科学的计算机架构

在1979年之前,对意识的科学研究还是一个禁忌,直到1987年一位诺贝尔奖得主开始研究意识,1990年磁共振成像(fMRI)的发明使人们可以看到脑内血液流动的情况,意识研究才真正成为科学。意识研究,有哲学、神经科学、结构学等多种不同的范式。对于计算机科学可以对意识理论产生什么样的贡献,卡内基梅隆大学计算机科学系杰出教授Lenore Blum提出了一个可被验证的模型,通过全局分析模式研究大脑的结构,以剧院的类比来描述意识,并通过对大脑结构的研究来理解意识。

发布时间:2018-12-12 类型:深度文章

二十一世纪计算丨Butler Lampson:计算机技术需要什么样的公共政策?

在微软亚洲研究院主办的第二十届“二十一世纪的计算”大会暨微软教育峰会上,1992 年图灵奖得主、微软新英格兰研究院技术院士Butler Lampson与我们分享了在计算机科学技术飞速发展并产生越来越大的社会影响力的今天,我们需要什么样的相关公共政策,来保证技术使用者的人身安全与信息安全。

发布时间:2018-12-07 类型:深度文章

SIGGRAPH Asia 2018:微软亚洲研究院入选论文解读

编者按:2018年的SIGGRAPH Asia大会于12月4日-7日在日本东京召开,在本届大会上,微软亚洲研究院共有5篇论文被接收,论文内容涵盖利用深度学习来实现从人像照片到肖像漫画的风格迁移,根据用户手画草图生成三维模型的新方法,借助无监督学习进行图像平滑处理等一系列最新研究。

发布时间:2018-12-06 类型:深度文章

可解释推荐系统:知其然,知其所以然

单纯的推荐结果和推荐结果+理由的组合,哪个更让你信服?长篇累牍的推荐语和言简意赅的关键词,你更愿意看哪个?这是人们每天都会面对的场景,也是可解释推荐系统研究需要不断优化的问题。在上一篇文章《可解释推荐系统:身怀绝技,一招击中用户心理》中,微软亚洲研究院的研究员王希廷和谢幸介绍了可解释推荐系统的分类、推荐解释生成方法以及面临的机遇和挑战。本文中,研究员从解释的目标出发,结合现有的方法流程,介绍了他们改进过的新的结构,最后也反思了研究有待改进的方向,为之后的研究提供思路。

发布时间:2018-12-06 类型:深度文章

二十一世纪计算 | 人工智能如何在行业中落地?

在第二十届“二十一世纪的计算”大会上,微软亚洲研究院副院长周明主持了一场题为“人工智能的行业实践”的圆桌讨论,4位微软亚洲研究院的院友(科大讯飞副总裁李世鹏、字节跳动副总裁马维英、旷视首席科学家孙剑、清华大学教授徐迎庆)参与了讨论,大家就人工智能发展过程中的技术问题,对人们生活的影响,以及未来的发展方向等问题分享了自己的看法。

发布时间:2018-11-30 类型:深度文章

IEEE Fellow 2019和ACM Distinguished Member 2018公布,微软多名研究员获选

近日,在国际电子电气工程协会发布的2019年度IEEE Fellow名单中,微软亚洲研究院副院长周礼栋博士、微软研究院合伙人研究经理高剑锋博士、微软首席研究员华刚博士、张察博士等多位研究员入选。IEEE Fellow 是国际电子电气协会的最高等级会员,是 IEEE 授予成员的最高荣誉,在学术科技界被认定为权威的荣誉和重要的职业成就。当选人需要对工程科学与技术的进步或应用做出重大贡献,为社会带来重大价值,每年的当选人数不超过IEEE 当年会员总数的千分之一。

发布时间:2018-11-30 类型:深度文章

微软沈向洋:书写未来科研的二十年

成功从何而来?或许有运气方面的缘由。但我想,这其中还有些更关键的原因。从在北京建院时起,我们就确立了开放的研究环境,在20年前, 对于一家企业研究院来说,这绝对是开创性的。其次,我们得到了最高领导层对于科研的坚定信念和鼎力支持,首先是比尔·盖茨 ,直到现在的CEO萨提亚·纳德拉。还有,就是我们奠定了敢于质疑过往、挑战现状、不断创新的研究文化。

发布时间:2018-11-22 类型:深度文章

书单 | 《分布式机器学习:算法、理论与实践》——理论、方法与实践的全面汇总

人工智能和大数据时代,分布式机器学习解决了大量最具挑战性的问题。为了帮助机器学习从业者更加深入地了解分布式机器学习领域的基本框架、典型算法、理论和系统,帮助大家在这个领域打下扎实基础,微软亚洲研究院机器学习核心团队撰写《分布式机器学习:算法、理论与实践》一书,全面介绍了分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来的发展方向。

发布时间:2018-11-21 类型:深度文章