近日，微软亚洲研究院自然语言计算组提出的新方法，刷新了关注美国司法学院入学考试（LSAT）逻辑推理部分的数据集 ReClor 的纪录，并且超过了人类的准确率（注：人类准确率指的是 ReClor 论文中给出的10名大学生的平均得分）。今天让我们来看看研究团队在机器逻辑推理研究中有哪些新的尝试，又有一些怎样的发现与进展。
发布时间：2021-03-16 类型：深度文章
近日，微软亚洲研究院自然语言计算组提出的新方法，刷新了关注美国司法学院入学考试（LSAT）逻辑推理部分的数据集 ReClor 的纪录，并且超过了人类的准确率（注：人类准确率指的是 ReClor 论文中给出的10名大学生的平均得分）。今天让我们来看看研究团队在机器逻辑推理研究中有哪些新的尝试，又有一些怎样的发现与进展。
发布时间：2021-03-16 类型：深度文章
在微软年度 IT 盛会 Ignite 2021上，混合现实平台 Microsoft Mesh 全新亮相，实现了“海内存知己，天涯若比邻”的美好愿景。无论是远程会议，还是远在地球另一端的音乐会现场，通过 Microsoft Mesh 平台，用户都能够获得如身临现场一般的体验。与此同时，微软还发布了两款基于 Microsoft Mesh 平台构建的应用，包括用于 HoloLens 的 Microsoft Mesh 应用预览版，以及支持 Mesh 的新版本 AltspaceVR。
发布时间：2021-03-12 类型：深度文章
MobiCom 2021 | 微软亚洲研究院与南大、科大等最新合作研究，助力模型高效推理和隐私保护
近年来中国的学术研究水平快速提升，在移动计算和网络领域当然也不例外。在今年计算机网络领域国际顶会 MobiCom 2021（Summer Round）接收的19篇论文中，微软亚洲研究院有三篇论文成功入围。这三篇论文，其中有两篇关于功耗优化、高效推理，有一篇则在深度学习的基础上提出了一种创新的隐私保护技术。
发布时间：2021-03-10 类型：深度文章
机器学习隐私研究新进展：数据增强风险被低估，新算法“降服”维数依赖
如今，数据是推动人工智能创新的核心要素。但数据的安全和隐私问题限制了数据充分释放其潜能。一直以来，微软都倡导打造负责任的人工智能，并正在开发和利用多种技术以提供更强大的隐私保护、确保数据安全。本文将为大家介绍微软亚洲研究院在机器学习隐私研究的最新进展，以及讨论在深度学习中的隐私攻击与保护。
发布时间：2021-03-04 类型：深度文章
2021年2月28日，由清华大学五道口金融学院、清华大学国家金融研究院、清华大学研究生会联合主办的“未来已来—全球领袖论天下”系列讲座开讲。清华大学国家金融研究院院长、IMF 前副总裁朱民的主持之下，清华大学双聘教授、美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士沈向洋博士与微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士针对人工智能的热点问题展开演讲和探讨，介绍了人工智能（AI）的发展现状与未来发展方向，并就企业如何借助技术的发展实现数字化转型、人类与人工智能的关系进行了热烈的探讨。（扫描下方图中二维码，即可回看本次讲座视频。）
发布时间：2021-03-03 类型：深度文章
如今，我们每天都在手机、电脑、平板等移动设备上享受着各种软件提供的便捷服务，比如新闻推荐、购物、打车、聊天、搜索等等。这些便捷服务的背后离不开底层计算机软件系统的支持，计算机系统研究的创新则为各种技术提供了持续提升与变革的肥沃“土壤”。计算机系统研究关注于创造新的方法论和工程技术，以构建高效、节能、鲁棒、可扩展、安全和交互友好的软硬件系统。为了帮助大家更好地了解、学习计算机系统研究领域的相关知识，我们邀请了微软亚洲研究院系统研究组高级研究员林昊翔为大家推荐了该领域的五本经典书籍，内容涵盖系统基础原理、操作系统、并发计算、分布式系统等。
发布时间：2021-02-24 类型：深度文章
人工智能的发展不断改变着人类的生产和生活方式，而 AI 所迈出的每一步都来自于人类智慧的持续输出。协作将可以让我们不断扩大 AI 的边界，突破人机交互的局限。我们也将共同构建越来越强大的模型，让 AI 更好地理解世界，激发人类的创造力。新春伊始，我们梳理了计算机从初始语言学习开始，到模型，再到 AI 规模化的漫长之路。
发布时间：2021-02-19 类型：深度文章
新冠疫情的爆发使得线上办公、在线课堂成为常态化，但随之而来的问题也让人们体会到了其中的不适：杂乱的背景、乱入的家人、尴尬的噪声…… 为此，微软在线会议软件 Microsoft Teams 不断更新，推出了背景虚化/背景替换、Together Mode 等功能。最近，Microsoft Teams 全新的噪声抑制功能也正式上线了，一键屏蔽噪音，让沟通更纯粹。
发布时间：2021-02-05 类型：深度文章
近两年，预训练技术的发展极大地提高了自然语言生成的效果，但随着数据量和模型大小的增加，模型在使用时的推断耗时也随之变大。为了降低自回归生成的时延，并行预测目标语句所有单词的非自回归模型被提出。然而，非自回归和半非自回归的依赖关系学习和生成难度较大，它们的生成质量往往弱于自回归模型。针对上述问题，微软亚洲研究院的研究员们提出了新的自然语言生成预训练 BANG。
发布时间：2021-02-03 类型：深度文章
AAAI（Association for the Advance of Artificial Intelligence——美国人工智能协会）是人工智能领域的主要学术组织之一，其主办的年会也是人工智能领域的国际顶级会议。今年的 AAAI 2021 是该大会的第35届，会议于2月2日-2月9日全程在线上举办。本次大会中，微软亚洲研究院有多篇论文被录取，我们从中精选了7篇有代表性的工作为大家进行介绍。
发布时间：2021-02-02 类型：深度文章
